Niektóre testy statystyczne są solidne, a niektóre nie. Co dokładnie oznacza solidność? Zaskakujące, że nie mogłem znaleźć takiego pytania na tej stronie.
Co więcej, czasami solidność i moc testu są omawiane razem. I intuicyjnie nie mogłem rozróżnić tych dwóch pojęć. Co to jest potężny test? Czym różni się od solidnego testu statystycznego?
statistical-significance
power
robust
Zmęczenie spowodowane różnicą czasu
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Odporność ma różne znaczenie w statystykach, ale wszystkie implikują pewną odporność na zmiany rodzaju wykorzystywanych danych. Może to zabrzmieć nieco dwuznacznie, ale dzieje się tak, ponieważ odporność może odnosić się do różnego rodzaju nieczułości na zmiany. Na przykład:
W przypadku testów odporność zwykle oznacza, że test jest nadal ważny, biorąc pod uwagę taką zmianę. Innymi słowy, to, czy wynik jest znaczący, czy nie, ma sens tylko wtedy, gdy spełnione są założenia testu. Kiedy takie założenia są rozluźnione (tzn. Nie tak ważne), mówi się, że test jest rzetelny.
Moc testu to jego zdolność do wykrycia znaczącej różnicy, jeśli istnieje prawdziwa różnica. Powodem zastosowania testów i modeli specyficznych dla różnych założeń jest to, że założenia te upraszczają problem (np. Wymagają oszacowania mniejszej liczby parametrów). Im więcej założeń wynika z testu, tym mniej jest on solidny, ponieważ wszystkie te założenia muszą zostać spełnione, aby test był ważny.
Z drugiej strony test z mniejszą liczbą założeń jest bardziej niezawodny. Jednak wytrzymałość generalnie wiąże się z kosztem energii, ponieważ albo wykorzystuje się mniej informacji z wejścia, albo trzeba oszacować więcej parametrów.
źródło
powerful
jak widzę, że omówiłeś to w swojej odpowiedzi. Czy mógłbyś wyjaśnić, co oznacza potężny test?Nie ma formalnej definicji „solidnego testu statystycznego”, ale istnieje rodzaj ogólnego porozumienia co do tego, co to oznacza. Witryna Wikipedii ma dobrą definicję tego (pod względem statystyki, a nie samego testu):
https://en.wikipedia.org/wiki/Robust_statistics
źródło