Jeśli cofniesz się wstecz, do momentu, kiedy zacząłeś od analizy szeregów czasowych. O jakich narzędziach, pakietach R i zasobach internetowych chciałbyś wiedzieć?
Chciałem zapytać, od czego zacząć? W szczególności, czy istnieją jakieś zasoby dla R, które naprawdę sprowadzają go do tego, kto jest „nowy” w analizie szeregów czasowych z R.
r
time-series
Brandon Bertelsen
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Istnieje widok zadań Szereg czasowy, który ma na celu podsumowanie wszystkich pakietów szeregów czasowych dla R. Podkreśla niektóre podstawowe pakiety, które zapewniają pewne niezbędne funkcje.
Poleciłbym także książkę Shumwaya i Stoffera oraz powiązaną stronę internetową, chociaż nie jest tak dobra do prognozowania.
Mój post na blogu „Econometrics and R” zawiera kilka innych przydatnych odniesień.
Jest też moja książka na temat prognozowania z wykorzystaniem zasad i praktyki prognozowania R: Prognozowanie .
źródło
Znalazłem UseR! książka z serii Introductory Time Series with R autorstwa Cowpertwait i Metcalfe bardzo przydatna w tłumaczeniu moich podręczników statystyki szeregów czasowych na R-speak.
źródło
Dla ekologów analiza różnorodności drzew może być pierwszym zdrowym krokiem we właściwym kierunku. Książka jest darmowa, pochodzi z pakietem R ( BiodiversityR ) i daje przedsmak innych eko-pakietów (takich jak wegańskie).
źródło