Załóżmy, że masz zestaw rezystorów R, z których wszystkie są rozmieszczone ze średnią μ i wariancją σ.
Rozważ odcinek obwodu o następującym układzie: (r) || (r + r) || (r + r + r). Równoważny opór każdej części to r, 2r i 3r. Wariancja każdej sekcji wynosiłaby wtedy , , .
Jaka jest wariancja rezystancji całego obwodu?
Po próbkowaniu kilku milionów punktów stwierdziliśmy, że wariancja wynosi około .
Jak dojdziemy do tego wniosku analitycznie?
Edycja: Zakłada się, że wartości rezystancji są normalnie rozłożone z pewną średnią rezystancją ri wariancją .
probability
sampling
variance
lrAndroid
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Równoważna rezystancja całego obwodu rozwiązuje Zakłada się, że , dla niektórych niezależnych zmiennych losowych , wyśrodkowanych i z wariancją .R
Bez dalszych wskazówek nie można obliczyć wariancji , dlatego, aby pójść dalej, rozważamy reżim, w którym Następnie stąd gdzie Widzimy, że Co więcej, więc w granicyR
źródło
Nie sądzę, że dokładna odpowiedź zależy tylko od i . Podczas pobierania próbek przypuszczam, że musiałeś zastosować jakiś konkretny rozkład - prawdopodobnie rozkład normalny? W każdym razie możemy obliczyć średnią i wariancję rezystancji obwodu w przybliżeniu liniowym, a wtedy dokładna postać rozkładu nie ma znaczenia.μ σ2
Rezystancja obwodu wynosi . W przybliżeniu liniowym średnia i wariancja odwrotności zmiennej losowej ze średnią i wariancją wynoszą odpowiednio i . Mamy więc sumę terminów ze średnimi , i i wariancjami , i odpowiednio, co daje średnią i wariancję(R−11+R−12+R−13)−1 μ σ2 1/μ σ2/μ4 1/μ 1/(2μ) 1/(3μ) σ2/μ4 σ2/(8μ4) σ2/(27μ4) 116/μ 251216σ2/μ4 . odwrotności tego daje średnią i wariancję , zgodnie z twoim wynikiem.611μ (251216σ2/μ4)/(116/μ)4=150614641σ2≈0.10286σ2
źródło
Zależy to od kształtu rozkładu rezystancji. Nie znając rozkładu, nie mogę nawet powiedzieć o średnim oporze, chociaż myślę, że istnieją ograniczenia.
Tak, niech wybrać dystrybucję, która jest tractible: Let jest odchyleniem standardowym rezystancji jednego rezystora. Niech rezystancja będzie równa , a każdy znak pojawi się z prawdopodobieństwem . To daje nam przypadków do rozważenia lub jeśli połączymy niektóre przypadki. Oczywiście założymy, że opory są niezależne.s μ±s 1/2 26=64 2×3×4=24
Jeśli wyboru i , to średnia jest (nieznacznie niższa niż ), a wariancja wynosi . Jeśli wyboru , a , a wariancja wynosi .μ=100 s=1 54.543291 100×611 0.102864 μ=5 s=1 0.103693
Oto rozszerzenie szeregu mocy dla stosunków między wariancjami, gdy średnia wynosi a wariancja wynosi : . Gdy jest małe, dominującym terminem jest .1 x 150614641+360001771561x+21801619487171x2+O(x3) x 150614641=0.102862
Chociaż technicznie pytanie, które zadajesz, zależy od rozkładu, prawdopodobnie interesują Cię sytuacje, w których odchylenie standardowe jest niewielkie w porównaniu ze średnią, i myślę, że istnieje dobrze zdefiniowany limit, który nie zależy od rozkładu. Zlinearyzuj zależność rezystancji obwodu jako funkcję rezystancji każdego elementu:
W tym konkretnym obwodzie skalowane pochodne cząstkowe to i36121,9121,9121,4121,4121,4121
źródło
Ostrzegam, że tak jak to rozumowałem, jest to długa odpowiedź , ale może ktoś może wymyślić coś lepszego, zaczynając od mojej próby (która może nie być optymalna). Ponadto źle odczytałem pierwotne pytanie OP i pomyślałem, że napisano, że rezystancje są normalnie rozłożone. I tak zostawię odpowiedź, ale to podstawowe założenie.
1. Fizyczne uzasadnienie problemu
Moje rozumowanie jest następujące: przypominam, że w przypadku równoległych rezystorów równoważny opór podaje:Req
gdzie są rezystancjami każdej części obwodu. W twoim przypadku to nam dajeRi
2. Uzyskanie dystrybucjiReq
Jednym ze sposobów znalezienia rozkładu jest zauważenie, że: Stąd też zauważamy, że możemy napisać (który uzyskano za pomocą twierdzenia Bayesa), co przy założeniu niezależność między , i (co jest fizycznie możliwe), można zapisać jako Zastąpienie tego w i zauważenie, że kolejną konsekwencją niezależności między trzema rezystancjami jest to, że
źródło