Mam pytanie o podejście różnic w różnicach z następującym równaniem standardowym: gdzie Treat jest zmienną fikcyjną dla grupy i postu traktowanego.
Teraz moje pytanie jest proste: dlaczego większość dokumentów nadal używa dodatkowych zmiennych kontrolnych? Pomyślałem, że jeśli założenie dotyczące trendu równoległego jest prawidłowe, nie powinniśmy się martwić o dodatkowe kontrole. Mogłem wymyślić tylko 2 możliwe powody, dla których warto używać zmiennych kontrolnych:
- bez nich trendy nie byłyby równoległe
- ponieważ specyfikacja DnD przypisuje wszelkie różnice w trendach między leczeniem i grupą kontrolną w czasie leczenia do interwencji (tj. termin interakcji leczyć * post) - gdy nie kontrolujemy innych zmiennych, współczynnik interakcji może być ponad - / zaniżone
Czy ktoś mógłby rzucić nieco światła na ten problem? Czy moje powody 1) lub 2) mają w ogóle sens? Nie do końca rozumiem użycie zmiennych kontrolnych w DnD.
Odpowiedzi:
Tak to prawda. Mogą istnieć trendy specyficzne dla jednostek, których nie uwzględniasz, chyba że dodasz zmienne zmieniające się w czasie do modelu.
Nawet jeśli założenie o trendach równoległych jest spełnione bez dodatkowych zmiennych, dodanie dodatkowych zmiennych może zwiększyć dokładność oszacowań, tak jak w przypadku innych regresji. Myślę, że jest to część tego, co ma na myśli Michael Chernick.
Przeważnie nieszkodliwe ekonometria ma miłą dyskusję, która może być pomocna. Patrz zwłaszcza strony 236–37.
źródło
Czasami, gdy patrzymy na efekt leczenia, obliczając różnicę w odpowiedzi na leczenie po leczeniu wstępnym, mówimy, że pacjent działa jako jego własna kontrola. Celem zapewnienia grupy kontrolnej jest uwzględnienie tak zwanego efektu placebo. Czasami może wystąpić pozytywna zmiana, nawet jeśli leczenie nie zostanie zastosowane. Zatem efekt, który chcemy określić, to średni wzrost powyżej „efektu placebo”.
źródło
Tak, oba twoje punkty mają sens. Aby zobaczyć pochodzenie dwóch różnych odmian modeli diff-in-diff, możesz zobaczyć moje slajdy wykładowe na ten temat .
źródło
Kontynuując odpowiedź Michaela, chcesz dostarczyć jak najwięcej dowodów na to, że E [u | Treat] = 0. To założenie i nigdy nie można go bezpośrednio zweryfikować, ale chcesz dać tyle zaufania czytelnikom, że pomyślałeś, dlaczego to może trzymać. Dodawanie kontroli skutecznie zaczyna rozkładać. Ponadto niektóre elementy sterujące mogą nie zapewniać wszystkiego, czego chcesz, ale mogą dać ci poczucie rodzaju rzeczy, o które nie musisz się martwić. Na przykład, jeśli masz kontrolę nad IQ, może to pomóc w rozwiązywaniu problemów dotyczących pominiętych zmiennych dotyczących zdolności.
źródło