Czy prawdopodobieństwa są zachowane podczas transformacji funkcji?

13

Myślę, że jest to trochę podstawowe, ale powiedzmy, że mam zmienną losową , prawdopodobieństwo takie samo jak dla dowolnej funkcji ciągłej wartości rzeczywistej ?XP(Xa)P(f(X)f(a))f

Link L.
źródło
1
Ponadto: ogólnie rzecz biorąc, . σf(x)2f(σx2)
Alexis

Odpowiedzi:

34

Dotyczy to tylko sytuacji, gdy rośnie monotonicznie. Jeśli maleje monotonicznie, to . Na przykład, jeśli , a X jest normalnym rzutem, wówczas ale . Jeśli przełącza się między zwiększaniem a zmniejszaniem, jest to jeszcze bardziej skomplikowane.f P ( f ( X ) f ( a ) ) = P ( X a ) f ( x ) = - x P ( X 5 ) = 5ffP(f(X)f(a))=P(Xa)f(x)=x P(-X-5)=1P(X5)=56P(X5)=16f

Zauważ, że istnieje także trywialny przypadek , w którym jest równe 1, jeśli i 0 w przeciwnym razie.P ( f ( X ) a ) a 0f(x)0P(f(X)a)a0

Akumulacja
źródło
2
+1 Powinienem dodać skrzynkę iniekcyjną, jeśli to prawda.
Stéphane Laurent,
39

Nr Take jednolite w i . Następnie . Z drugiej strony .[ - 1 , 1 ]X[1,1]a=0Pr(X<a)=1/2Pr(X2<a2)=0

Stéphane Laurent
źródło
2

Jest to związane z pytaniem:

jest dla każdego ?Xaf(X)f(a)

Istnieje wiele sposobów na złamanie podczas gdy . Ale we wszystkich przypadkach musi być funkcją niemonotoniczną.f(X)f(a)Xaf

Sextus Empiricus
źródło