Kontrolowanie częstotliwości fałszywych odkryć na etapach

Mam trójwymiarową tabelę o rozmiarze . Każda komórka tabeli jest testem hipotez. Krojenie tabeli w trzecim wymiarze daje zestawów testów hipotez, które są niezależne między zbiorami, ale zależą od nich. Początkowo myślałem, że mogę po prostu kontrolować współczynnik fałszywych odkryć za pomocą procedury Benjamini-Hochberg we wszystkich testach hipotez jednocześnie. Czy to rozsądny sposób na zaatakowanie tego problemu? Druga myśl to kontrola częstotliwości fałszywych odkryć w każdym wycinku wzdłuż trzeciego wymiaru tabeli, a następnie zastosowanie innego rodzaju korekty. Czy ktoś ma więcej informacji na temat tego rodzaju procedury?$6\times6\times81$$81$

Nie ma uniwersalnej odpowiedzi na twoje pytanie. Globalny BH kontrolowałby FDR we wszystkich 24516 hipotezach. BH w każdym z 81 zestawów daje kontrolę FDR w każdym wycinku, ale nie ma ogólnych gwarancji. Jeśli chcesz mieć kontrolę zarówno nad wycinkiem, jak i ogólną kontrolą FDR, spójrz na ten artykuł .