Mam zestaw danych, w którym pytam ludzi, czy byli w określonych miejscach (np. A, B, C, D), i mogą dokonać więcej niż jednego wyboru, następnie próbka jest pobierana z nosa, aby sprawdzić, czy są zarażeni niektórymi choroba.
Muszę dowiedzieć się o względnym ryzyku zarażenia osoby udającej się w określone miejsce. Mogę teraz myśleć tylko o regresji logistycznej, czy są jakieś inne sugestie?
Dzięki.
Nadal możesz używać regresji logistycznej, ponieważ Twój wynik jest dychotomiczny, zainfekowany lub niezainfekowany. Po prostu przyjmuję podejście do zmiennej fikcyjnej i nie używam żadnej podróży jako kategorii odniesienia (tj. Dla każdego z twoich miejsc masz zmienną zakodowaną jako 1, jeśli odwiedzili to miejsce i zakodowaną jako 0, jeśli nie odwiedzili tego miejsca). Jako takie, jeśli przekształcisz swoje współczynniki beta w szanse (tj. Potęguje logarytmiczne szanse), interpretacja zmiennej fikcyjnej dla lokalizacji A byłaby ilorazem szans odwiedzin w lokalizacji A w porównaniu z brakiem odwiedzin w lokalizacji A kontrolujących inne odwiedzane miejsca. Należy również zauważyć, że w tym podejściu problem dotyczy wielu kolinearności (np. Jeśli wiele osób podróżujących do A podróżuje również do B, może to wpływać na każdy z ich współczynników).