Zastanawiam się, czy ktoś może wyjaśnić, jaka jest główna różnica między niezawodnością omega i alfa?
Rozumiem, że niezawodność omega opiera się na hierarchicznym modelu czynnikowym, jak pokazano na poniższym obrazie, a alfa używa średnich korelacji między elementami.
Nie rozumiem, w jakich warunkach współczynnik niezawodności omega byłby wyższy niż współczynnik alfa i odwrotnie?
Czy mogę założyć, że jeśli korelacje między podfaktorami i zmiennymi są wyższe, współczynnik omega również byłby wyższy (jak pokazano na powyższym obrazku)?
Wszelkie porady są mile widziane!
reliability
scales
psychometrics
użytkownik11820
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Bibliografia
źródło
Alfa Cronbacha zależy od założenia, że każda zmienna wskaźnikowa przyczynia się w równym stopniu do współczynnika, tj. Wszystkie (niestandardowe) ładunki muszą być takie same (równoważność tau). W przypadku naruszenia tego założenia prawdziwa wiarygodność zostanie niedoceniona.
Drugim założeniem dla alfa jest to, że wariancje błędów wskaźników muszą być nieskorelowane. Innymi słowy, jeden czynnik musi uwzględniać całą powszechną wariancję wskaźników. Jeśli tak nie jest, alfa będzie przeceniać niezawodność.
Omega nie wymaga równoważności tau ani nieskorelowanych wariancji błędów. Istnieją dwie wersje omegi. Pierwszy jest używany, gdy wariancje błędów są nieskorelowane, drugi, jeśli są skorelowane. Omega i alfa przyniosą taki sam wynik, jeśli dane nie naruszą założeń alfa.
źródło