Jaką książkę poleciłbyś naukowcom niepaństwowym?

Jaką książkę poleciłbyś naukowcom niebędącym statystykami?

Najbardziej ceniona jest przejrzysta dostawa. Jak również wyjaśnienie odpowiednich technik i metod dla typowych zadań: analiza szeregów czasowych, prezentacja i agregacja dużych zbiorów danych.

Statystyka

David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves

Czwarta edycja: 2007, pierwsza edycja: 1978

Jako student studiów filozoficznych zostałem poproszony o przeanalizowanie niektórych danych dla małego badania, nad którym pracowałem z lekarzem. Nie muszę dodawać, że poczułem się trochę przytłoczony, ale udało mi się naśladować stary kod Staty, który podarował mi przyjaciel biostatysty. Analiza okazała się wystarczająco dobra, aby opublikować badanie, a ja nagle zainteresowałem się tym ciekawym obszarem badań zwanym statystyką.

Pierwszą książką na temat statystyk, którą przeczytałem, była Statystyka Davida Freedmana i współpracowników. Najbardziej podobało mi się to, że skupiłem się na wyjaśnieniu podstawowych pojęć analizy statystycznej (co tak naprawdę oznaczają wartości p, dlaczego tak ważna jest wizualizacja danych, co to znaczy, że test ma znaczenie, itp.) W zwięzły i dokładny język, ale bez zbyt dużej matematyki. Na tym tle pojęciowym łatwiej mi było czytać bardziej zaawansowaną literaturę z bardziej zaawansowaną matematyką.

Ta książka obejmuje wszystkie tematy omawiane podczas pierwszego roku statystyki, ale nie obejmuje szeregów czasowych ani agregacji dużych zbiorów danych. Uważam, że bardzo dobrze sprawdza się w nauczaniu niestatystycznego, jak myśleć jak statystyczny. Odtąd dodawanie nowych metod, takich jak szeregi czasowe, powinno być stosunkowo łatwe, a niestatysta powinien być na dobrej drodze do zostania studentem statystyki przez całe życie.

Odpowiedź na pewno zależeć będzie od ich dyscypliny, metod / technik, których chcieliby się nauczyć oraz ich istniejących umiejętności matematycznych / statystycznych.

Na przykład ekonomiści / naukowcy społeczni, którzy chcą dowiedzieć się o najnowszej ekonometrii empirycznej, mogą przeczytać „ Najbardziej nieszkodliwe ekonometria” autorstwa Angrista i Pischke . To nietechniczna książka obejmująca „naturalną rewolucję eksperymentalną” w ekonomii. Książka zakłada jedynie, że wiedzą, czym jest regresja.

Myślę jednak, że najlepszą książką na temat regresji stosowanej jest analiza danych Gelmana i Hilla za pomocą regresji oraz modeli wielopoziomowych / hierarchicznych . Obejmuje to regresję podstawową, regresję wielopoziomową i metody bayesowskie w jasny i intuicyjny sposób. Byłoby dobrze dla każdego naukowca z podstawową wiedzą statystyczną.

Statystyka wprowadzająca Petera Dalgaarda z R to świetna książka dla niektórych statystyk wprowadzających z naciskiem na oprogramowanie R do analizy danych.

Przyjmuję podstawową wiedzę statystyczną i polecam:

• Statistics Sleuth (Ramsey, Schafer), które zawierają wiele mini-studiów przypadków, ponieważ obejmują podstawowe narzędzia statystyczne do analizy danych.

• Pierwszy kurs statystyki wielowymiarowej (Flury), który obejmuje podstawowe statystyki wymagane do eksploracji danych i tym podobne.

Khan Academy ma fajne filmy wprowadzające / dla początkujących dotyczące statystyki: http://www.khanacademy.org/#statistics

Wielu studentów nauk społecznych / psychologii z minimalnym wykształceniem matematycznym, takich jak książka Andy'ego Fielda: Discovering Statistics using SPSS . Ma także stronę internetową, na której udostępniono wiele materiałów .

Nie zamierzam podłączać mojej książki, ale wydaje się, że prawdopodobnie ma ona zastosowanie. W zeszłym roku opublikowałem książkę z Wiley zatytułowaną „Podstawy biostatystyki dla lekarzy, pielęgniarek i klinicystów” . Jest to książka w miękkiej okładce i dość zwięzła ogółem 214 strony. Ma to tę zaletę, że kładzie nacisk na tematy ważne w zastosowaniach biologicznych, ale mogą nie być tak zwięzłe, jak na 10-dniowy kurs samokształcenia. „Statystyki wstępne dla studentów biologii”Druga edycja Trudy Watt i opublikowana przez Chapman i Hall / CRC 1997 to kolejna książka, która może być dla Ciebie odpowiednia. Jest to trochę prostsze niż moja książka, ale nie obejmuje analizy przeżycia, którą uważam za bardzo ważny temat w badaniach biologicznych (szczególnie w badaniach klinicznych). Jej książka ma 236 stron. Chciałbym również wspomnieć o „The Cartoon Guide to Statistics” Gonicka. Humorystyczna książka, ale bardzo dobrze obejmuje również podstawowe pojęcia i jest wyjątkowo łatwa do odczytania.

Statystyki w języku angielskim są całkiem dobre.

4.5 na Amazon, 11 recenzji.

Całkiem dobrze wyjaśnia ANOVA.

Prawdopodobnie najlepsza podstawowa książka z dużym obrazem / pomysłami będzie:

Statystyka Roberta Abelsona jako zasadny argument

The Drunkard's Walk: How Randomness rządzi naszym życiem Leonarda Młodyna to doskonała książka dla laików. Przyjemny i edukacyjny.

To może nie być podręcznik, ale sprawia, że ​​myślisz o świecie we właściwy sposób.

Jest trochę stary, ale znalazłem książkę Chrisa Chatfielda,

Statystyka technologii: kurs technologii stosowanej

być doskonałym wprowadzeniem.

Tak po raz pierwszy dowiedziałem się o statystykach z koncepcyjnego punktu widzenia.

Jako pierwsze wprowadzenie do tematu podobała mi się analiza danych: samouczek bayesowski .

Do głębokiej i filozoficznej dyskusji na temat podstawowych koncepcji ilościowego rozumowania naukowego zalecam Teorię prawdopodobieństwa: logikę nauki . Ta książka nie jest jednak dobrym wstępem. Jest zalecany tylko osobom, które chcą wiedzieć, dlaczego statystyki bayesowskie są takie, jakie są i / lub są zainteresowane historycznym przeglądem statystyk bayesowskich.

Wada średnich Sama Savage'a.

Tyle wspaniałych rekomendacji! Nie jest to dokładnie to, o co prosiłeś, ale How to Lie with Statistics jest krótkie i dość wspaniałe. Nie uczy bezpośrednio tego, czego chcesz, ale pomaga wskazywać na pogwałcenie założeń i inne wady.

„Biometria: Zasady i Praktyki Statystyka w badaniach biologicznych” autorstwa Roberta R. Sokala i F. James Rohlf
„biostatystycznych Analysis” przez Jerrold H. Zar
„starter Biostatystyki” autorstwa Stanton Glantz

Podstawy statystyki: http://www.bbc.co.uk/dna/h2g2/A1091350 i http://www.robertniles.com/stats/

Dobry przewodnik po wizualizacji danych: http://www.perceptualedge.com/ - w szczególności spróbuj testu IQ Graph Design na stronie http://www.perceptualedge.com/files/GraphDesignIQ.html (wymaga Flasha)

Uwaga: są one ortogonalne - istnieje wielu ekspertów w dziedzinie statystyki, którzy są okropni w wizualizacji danych i odwrotnie.

Poniżej znajdują się podręczniki, z których korzystałem podczas zajęć i badań MSEE, i okazało się, że są całkiem niezłe.

1. Prawdopodobieństwo, statystyki i losowe procesy dla inżynierów Henry Starka i Johna W. Woodsa (szczegółowe objaśnienie pojęć, dobre dla osób komunikujących się i przetwarzających sygnały).
2. Zarys prawdopodobieństwa Schauma, zmienne losowe i losowe procesy autorstwa Hwei Hsu (zwięzłe wyjaśnienie pojęć, zawiera wiele rozwiązanych przykładów).

Niedawno zauważyłem, że nawet ty możesz nauczyć się statystyki .

„ How to Tell the Liears from the Statisticians ” Hooke. Lubię sposób wyjaśniania laikom pojęć statystyki.

Jeśli chodzi o wyjaśnienie motywacji statystyków, „The Lady Tasting Tea” to dobra lektura.

Ja zdecydowanie polecam " statystyki dla eksperymentatorów: projektowanie, innowacje i Discovery, 2nd Edition " przez Box, Hunter i Hunter. Koniecznie przeczytaj książkę dla każdego naukowca dokonującego analizy statystycznej swoich eksperymentów. Istnieje również towarzyszący pakiet R ( BHH2).

Od lat uważam, że Podręcznik statystyki technicznej jest przydatny na poziomie praktycznym.

Jest dostępny za darmo online.

Gotelli i Ellison (2004) A Primer of Ecological Statistics

Jest ukierunkowany na „naukę na wolnym powietrzu” (ekologia, nauki o środowisku, biologia), ale pedagogika jest doskonała. Każdy może z tego skorzystać.

Niedawno zwróciłem uwagę na tę stronę . Obejmuje wiele książek przydatnych dla nowych statystyk, z ukierunkowaną dyskusją na temat ich różnych mocnych i słabych stron oraz podsumowaniem na dole.

„Statystyka teoretyczna”
Keener, Robert W.
1. wydanie., 2010, XVII, 538 str.
Twarda okładka, ISBN 978-0-387-93838-7

O książce...

Poleciłbym: sutek statystyczny (Ramsey & Schafer) i analiza biostatystyczna (Zar).

Naprawdę lubię serial „for Dummies” iz kilku stron, które o nim przeczytałem, „Statistics For Dummies” Deborah J. Rumsey jest świetną książką dla niestatystów, a także dla statystyków szukających drogi wyjaśnianie pojęć statystycznych niestatystom.

Ten link sugerował wiele świetnych książek.

https://www.stat.berkeley.edu/mediawiki/index.php/Recommended_Books

poza tym zasugerowałem: Statystyka statystyczna: kurs metod analizy danych. Zgodnie z przykładami w książce wiele pojęć staje się łatwiejszych do zrozumienia.

Whitlock i Schluter Analiza danych biologicznych https://www.amazon.com/The-Analysis-of-Biological-Data/dp/1936221489 to wyjątkowe połączenie statystyki i nauki. Nie musisz być biologiem (z pewnością nie jestem), aby zrozumieć i docenić przykłady. Jest nie tylko czysty i dźwiękowy, ale także dostarcza rozrywki i przyjemności.

Jeśli chcesz używać SPSS, poleciłbym tę książkę: Analiza danych dla nauk behawioralnych za pomocą SPSS autorstwa Weinberga i Abramowitza. Jest bardzo dobrze napisany i dostępny. Pamiętaj jednak, że nie obejmuje on szeregów czasowych.

Zależy to bardzo od ich pochodzenia, ale uważam, że „Statystyki w pigułce” są całkiem dobre.