Co zrobić z mylącymi zmiennymi?

9

Muszę zrobić eksperyment. Najpierw opiszę obecną sytuację. Firmą, dla której pracuję, jest kino. Posiada sekcję gier, w której osoby czekające na filmy mogą spędzać czas, grając w gry. Ludzie mogą płacić tylko za pomocą opłaconej karty członkowskiej. Niestety ta sekcja gier nie generuje wystarczającej sprzedaży. Próbujemy znaleźć przyczynę (przyczyny).

Moja hipoteza jest taka, że ​​jeśli przyjmiemy gotówkę jako płatność, sprzedaż wzrośnie.

Mój plan to mieć grupę eksperymentalną i grupę kontrolną. Grupa eksperymentalna zaakceptuje płatności gotówką, grupa kontrolna nie. Sprzedaż obu grup jest szacowana przed i po eksperymencie.

Trudność polega na tym, że nie mogę znaleźć sposobu na wyodrębnienie czynnika „płatności gotówkowej” od innych czynników:

  • Gdy odtwarzanie filmu w kinie jest dobre, więcej ludzi przyjdzie, a sprzedaż wzrośnie
  • Każde kino ma tylko jedną sekcję gier, nie mogę podzielić jej na dwie sekcje (jedna akceptuje gotówkę, druga nie)
  • Jeśli kilka witryn akceptuje gotówkę, a kilka innych nie, nie sądzę, że mogę bezpośrednio porównać wyniki, ponieważ użytkownicy są różni, liczba jednostek do gier jest inna

Szukam sugestii, aby wyodrębnić zmienną „płatność gotówkowa”, a może zupełnie inne podejście.

Endy Tjahjono
źródło
Z grubsza ile jest kin?
onestop
Ups, przepraszam, pięć, jeden nie ma sekcji gier
Endy Tjahjono

Odpowiedzi:

6

Oto kilka sugestii dotyczących powyższych punktów:

  • Co z wykorzystaniem dziennych przychodów jako zmiennej objaśniającej?
    • To, co musisz zrobić, to utworzyć równanie, w którym przewidujesz sprzedaż gier, biorąc pod uwagę szereg innych czynników. Czynniki będą obejmować rzeczy, które Cię interesują, takie jak to, czy korzystali z karty przedpłaconej. Trzeba jednak również uwzględnić czynniki, którymi nie jesteś zainteresowany, ale musisz się dostosować, takie jak codzienne przyjmowanie. Oczywiście, jeśli film będzie hitem, sprzedaż gier wzrośnie.
  • Załóżmy, że masz N kin. Wybierz N / 2 kin i umieść je w grupie A, a resztę przejdź do grupy B. Teraz niech Grupa A będzie grupą kontrolną, a B grupą eksperymentalną. Jeśli to możliwe, naprzemiennie konfiguruj, tzn. Ustaw grupę A na eksperymentalną przez kilka tygodni.
  • Jeśli możesz łączyć grupy (punkt powyżej), nie stanowi to problemu. Nawet jeśli nie możesz, możesz dołączyć zmienną reprezentującą liczbę jednostek gier.

Techniki statystyczne, których prawdopodobnie będziesz potrzebować, to wielokrotna regresja liniowa (MLR). Zasadniczo budujesz równanie postaci:

Gaming sales = a0 + a1*Prepaid + a2*Takens + a3*<other things>

gdzie

  • a0 , a1 , a2 to tylko liczby
  • Przedpłata wynosi 0 lub 1
  • Ujęcia są codzienne.

MLR pozwoli ci obliczyć wartości a0-a2 . Jeśli więc wartość a1 jest duża, oznacza to, że prepaid jest ważny.

csgillespie
źródło
Nie jestem pewien, czy korzystam z codziennych dochodów, czy mógłbyś rozwinąć tę kwestię?
Endy Tjahjono
@endy_c Czy to pomaga?
csgillespie
OK, więc zamiast próbować wyeliminować uprzedzenia z filmu, mogę włączyć to do eksperymentu, rozumiem, dzięki!
Endy Tjahjono
2

Co powiesz na porównanie przed i po wprowadzeniu opcji gotówkowej we wszystkich dwóch grupach? Powiedzmy, że przypisujesz połowę kin do opcji gotówkowej (leczenie), a połowa kontynuuje bez gotówki (kontrola). Teraz możesz porównać zmiany sprzedaży w grupie leczenia po wprowadzeniu opcji gotówkowej, a także porównać zmiany sprzedaży w grupie kontrolnej. Jeśli rzeczywiście opcja gotówkowa jest skuteczna, wówczas zmiana w grupie leczenia będzie większa niż zmiana w grupie kontrolnej.

Pamiętam, że przeczytałem interesującą analizę statystyczną wykonaną przez prof. Ayalę Cohen w laboratorium statystycznym Technion, która miała na celu ocenę wpływu usunięcia tablic reklamowych z głównej autostrady w Izraelu na wypadki w podobny sposób: aby kontrolować inne czynniki, które zmieniły się w tym okresie, porównał redukcję liczby wypadków przed / po z równoległą autostradą, na której przez cały ten czas pozostawały tablice reklamowe.

Galit Shmueli
źródło
Przypuszczam, że kino zabiegowe i kino kontrolne powinny być jak najbardziej podobne dla tej metody? Są one rozmieszczone w 3 różnych miastach i mogą odtwarzać różne filmy.
Endy Tjahjono,
@endy Nie jestem pewien, czy te różnice mają znaczenie. Sugeruje się wykorzystanie zmiany w sprzedaży gier w leczeniu w stosunku do kontroli, a nie sprzedaży bazowej jako wskaźnika skuteczności leczenia. Tak więc, podczas gdy różne kina, różne filmy itp. Mogą mieć różną wyjściową sprzedaż gier, zmiana sprzedaży gier byłaby funkcją obecności lub braku leczenia.
1
(+1) Chciałem zasugerować coś podobnego. Jest to czasami nazywane estymatorem „różnic w różnicach” en.wikipedia.org/wiki/Difference_in_differences
onestop
Przepraszam, wciąż nie jestem pewien, filmy różnią się nie tylko w kinach, ale i filmy się zmieniają. Jeśli jedno kino zacznie odtwarzać nowy interesujący film, a inne nie, to w tym jednym kinie może nastąpić większa zmiana w sprzedaży gier, prawda?
Endy Tjahjono
0

Oprócz mojej praktycznej sugestii statystycznej chciałem poruszyć nieco inną kwestię: zdaję sobie sprawę, że celem kina jest maksymalizacja przychodów i oczywiście analiza (i strategia) może być ukierunkowana na ten cel. Chciałbym jednak zasugerować szerszy, całościowy pogląd, który firmy i analitycy powinni rozważyć: ogólna korzyść. W tym przypadku możemy wziąć pod uwagę wartość dodatku do gier dla widzów kinowych. Czy są bardziej zadowoleni lub bardziej zadowoleni z ogólnego doświadczenia? (można to ocenić, np. za pomocą szybkiego kwestionariusza). A jeśli na przykład gra ma charakter edukacyjny, to może gracze mają dodatkowe korzyści? Pamiętam, że w kilku kinach w USA przed rozpoczęciem filmu na ekranie pojawiają się gry słowne. Można je postrzegać jako zabawne i edukacyjne, a zatem mogą stanowić wartość dodaną. W rzeczywistości,

Próbuję powiedzieć, że przydatne jest szerokie zdefiniowanie „sukcesu” i duże myślenie. Ostatecznie sukces zależeć będzie również od dobrego samopoczucia „klientów” i wpływu „zabiegów” na społeczeństwo, kulturę, środowisko itp.

Przepraszam, jeśli jest to zbyt filozoficzne, ale miałem tak wielu studentów MBA maksymalizujących krótkoterminowe korzyści finansowe i zbyt mało myślących o sprawach, które nie są pieniężne. Jednak eksploracja danych i statystyki mogą być wykorzystywane do szerszych celów.

Galit Shmueli
źródło
Preferowanym podejściem do odpowiedzi na pytania jest udzielenie jednej odpowiedzi na pytanie. Idealnie byłoby, gdyby każdy nowy materiał był zintegrowany z istniejącą odpowiedzią. Możesz rzucić okiem na tę dyskusję na stronie meta: meta.stats.stackexchange.com/q/635/28 FYI - strona meta jest miejscem, do którego chcesz się udać, jeśli chcesz wiedzieć, jak działa strona, masz pytania o funkcjonowaniu strony itp.
Dzięki za przypomnienie Galit, będziemy mieć na uwadze duży obraz.
Endy Tjahjono