Jaka jest różnica między statystyką a biostatystyką?

Przyszło mi do głowy, że chociaż przez lata zebrałem kilka pomysłów na temat różnic między statystykami a biostatystyką, nigdy nie usłyszałem formalnego wyjaśnienia. Jaka jest różnica między tymi dwoma dyscyplinami (obecnie)? I dlaczego to rozróżnienie się zaczęło?

EDYCJA: W moim pierwotnym pytaniu nie byłem wystarczająco szczegółowy. Rozumiem, że biostatystyka to zastosowanie i rozwój statystyk w dziedzinie biomedycyny. Ale jakie są konkretne przykłady tych różnic? Na przykład, co wyróżnia wykształcenie wyższe w tych dwóch dziedzinach? Jaki jest cel posiadania odrębnych wydziałów akademickich dla obu dyscyplin (rozróżnienia, którego nie widzę w żadnej innej dziedzinie)?

Kiedy patrzę na pozycję Wikipedii dotyczącą biostatystyki , związek z biometrią nie wydaje mi się tak oczywisty, ponieważ historycznie biometria była bardziej zainteresowana scharakteryzowaniem osobników za pomocą niektórych interesujących fenotypów, z dużymi zastosowaniami w genetyce populacyjnej (czego przykładem jest praca Fishera), podczas gdy część tej dyscypliny koncentruje się teraz na systemach biometrycznych (których celem jest „rozpoznawanie lub identyfikacja osób na podstawie pewnych cech fizycznych lub behawioralnych, które są z natury unikalne dla każdej osoby”, według Boulgouris i in., Biometrics , 2010). W każdym razie wciąż są recenzje takie jak Biometrika i Biometrics; chociaż czytam te ostatnie nieregularnie, większość artykułów koncentruje się na teoretycznych lub stosowanych pracach „biostatystycznych”. To samo dotyczy biostatystyki . Przez aplikacje „biostatystyczne” rozumiem, że ma to związek z aplikacjami lub modelami związanymi z szeroko pojętą dziedziną biomedyczną (biologia, nauki o zdrowiu, genetyka itp.).

Według Encyclopedia of Biostatistics (2005, wydanie 2),

(...) Jak wynika z powyższych przykładów, biostatystyka jest zorientowana na problem. Jest specjalnie skierowany na pytania, które pojawiają się w nauce biomedycznej. Metodami biostatystycznymi są metody statystyczne - pojęcia ukierunkowane na zmienność obserwacji i metody pozyskiwania informacji z obserwacji w obliczu zmienności z różnych źródeł, ale przede wszystkim ze zmienności reakcji żywych organizmów, a zwłaszcza badanych istot ludzkich. Działalność biostatystyczna obejmuje szeroki zakres badań naukowych, od podstawowej struktury i funkcji człowieka, poprzez interakcje ludzi z ich środowiskiem, w tym problemy związane z toksycznością i warunkami sanitarnymi środowiska, poprawą zdrowia i edukacją, zapobieganiem chorobom i terapią,

Podsumowując, uważam, że biostatystyka jest częścią nadrodziny - statystyki - i dzieli większość jej metod, ale ma bardziej ukierunkowany obszar zainteresowania (stąd tło historyczne, konkretne projekty i ogólne ramy teoretyczne ) i dedykowane strategie modelowania.

Cytując „Encyklopedyczny słownik matematyki” Kiyosi Itô (red.):

W wielu zastosowanych dziedzinach istnieją systemy metod statystycznych, które zostały opracowane specjalnie dla odpowiednich dziedzin i chociaż wszystkie z nich opierają się zasadniczo na tych samych ogólnych zasadach wnioskowania statystycznego, każde z nich ma swoje specjalne techniki i procedury. Wymyślono konkretne nazwy, takie jak biometria, ekonometria, psychometria, technometria, socjometria itp.

Jako osoba, która brała udział w kursach na Wydziale Statystyki uniwersytetu, który nie oferował specjalizacji z biostatystyki i pracowała w badaniach klinicznych z biostatystami i czytała wiele artykułów napisanych przez biostatystów, mogę przedstawić szczególną perspektywę. Widzę biostatystykę jako dziedzinę, która stosuje zestaw standardowych technik statystycznych do badań klinicznych. Biostatystyka koncentruje się na zmiennych kategorialnych i regresji logistycznej w większym stopniu niż statystyki stosowane do przedmiotów badanych w naukach fizycznych i inżynierii. Biostatystyka zwykle poszukuje odpowiedzi na pytania binarne, takie jak: 1) Czy ten temat jest zdrowy czy chory? lub 2) czy ten lek powoduje więcej korzyści niż szkody? Często wykorzystuje dyskretne zmienne niezależne, takie jak to, czy badany żył czy nie żył pod koniec badania. To nie jest żelazne rozróżnienie,

Biostatystyka, biometria i biometria są synonimami. Statystyka medyczna (czasami nazywana „biostatystyką kliniczną” bez wyraźnego powodu) jest ich podzbiorem.

Zaryzykuję odpowiedź na to pytanie z perspektywy kogoś, kto nie jest ani statystykiem, ani biostatystą. Istnieję raczej w rozmytym szarym obszarze, który jest „metodami epidemiologicznymi”.

Jak wspomnieli inni plakaty, biostatystyka jest dyscypliną szczególnie skoncentrowaną na statystykach, ponieważ dotyczą one problemów biologicznych - w tym pojawiających się w medycynie. Chociaż wydaje się to nieco semantyczne, powoduje pewne rzeczy, które moim zdaniem sprawiają, że jest odrębną jednostką, chociaż żadna z nich nie jest ściśle wykluczająca:

• Poleganie na wiedzy merytorycznej. Czy to poprzez współpracę z ekspertami merytorycznymi, czy po prostu przez długi czas pracując nad tym samym problemem, biostaty obejmują połączenie metody statystycznej ze szczególnie stosowanym problemem.
• Wspólny i dość ograniczony zestaw projektów badań. Podczas gdy egzotyczne projekty badań stają się coraz bardziej akceptowalne, w dużej mierze dziedzina nadal jest zdominowana przez projekty kohortowe, kontrolę przypadków i badania kliniczne. Nacisk kładziony jest często na oszacowanie kategorycznego narażenia (biorąc pod uwagę lek, nie podano mu leku ...) i wyników kategorycznych (umarł, nie umarł).
• Wszechobecność brakujących / błędnie sklasyfikowanych / złych danych.
• Mniej nacisku na klasyfikację i prognozowanie. Jak wspomniała @Alexis, wnioskowanie przyczynowe i chęć poznania scenariuszy alternatywnych są niezwykle ważne dla biostatystyki. Choć nie tylko prawda, coś, co jest dobrym predyktorem, ale nie ma wyjaśnienia etiologicznego, jest mniej interesujące. To na przykład nieco ograniczyło penetrację metod uczenia maszynowego.

Statystyka vs. biostatystyka nie ma sensu jako porównania; biostatystyka jest tak naprawdę podtematem statystyki. To byłoby jak pytanie „jaka jest różnica między matematyką a prawdopodobieństwem?”; prawdopodobieństwo to podpola matematyki.

Jak zauważyli inni, biostatystyka dotyczy problemów, które są bardzo powszechne zarówno w badaniach medycznych, jak i badaniach biologicznych. Obejmuje to między innymi analizę przeżycia, sekwencyjny plan badań, analizę podłużną i analizy genomowe, aby wymienić tylko kilka tematów.

Jeśli chodzi o różnicę między programami w statystyce i biostatystyce, oczywistą różnicą między dwoma programami jest to, że programy biostatystyczne będą się specjalizować w powyższych tematach. Większość programów statystycznych nadal będzie obejmować biostatystykę (na przykład mam doktorat z statystyki i wszystkich możliwych specjalizacji statystycznych, jestem najbardziej wykwalifikowany jako biostatysta, moja obecna pozycja), ale z pewnością możliwe jest uzyskanie doktoratu z statystyki z jedynie łagodnym wprowadzeniem do tematów specyficznych dla biostatystów.

Rozumiem, że wysoki popyt na statystyków przez firmy farmaceutyczne prowadzi do popytu na programy biostatystyczne.

Widzę tutaj odpowiedzi, które po prostu określają dziedzinę pracy, dlatego staram się udzielić bardziej kompleksowej odpowiedzi w oparciu o moje doświadczenie w nauce statystyki jako lekarza. Większość mojego doświadczenia dotyczy badań klinicznych, ale można to zastosować do dowolnej dziedziny biostatystyki.

Celem biostatystyki jest dziedzina biologiczna i medyczna, co daje subtelne różnice w zależności od tego celu.

Statystyki są takie same! to tylko matematyka! Oto jednak różnica, która przychodzi mi do głowy, gdy definiuję biostatystykę.

1- Zwykły statystyk nie zrozumie wszystkich terminologii w biostatystyce, ale zrozumie matematykę!

Oba pochodzą z teorii matematycznych i teorii prawdopodobieństwa. Przekonasz się więc, że większość testów rezonuje z obydwoma słowami, takimi jak analiza regresji, test t ... itd

Jednak, jeśli chodzi o inne testy, takie jak ryzyko względne, przypisywalne zmniejszenie ryzyka, krzywe kaplen mieir ... itd. Te nieliczne testy będą brzmiały dziwnie dla osoby bez wiedzy biostatystycznej. Jednak mogą z łatwością przejść przez to, czytając o tych testach

2 - Dziedzina biostatystyki zwykle nie wymyśla na nowo koła, tylko poprawia to, co jest dostępne

Jak powiedziałem, biostatystyka opiera się na statystykach. Jednak w przeciwieństwie do poprzedniego punktu, większość obecnych aktywnych badań nad biostatystyką polega głównie na poprawie kilku właściwości istniejących testów o innej terminologii, aby służyły one celom biostatystyki. Na przykład coś w rodzaju ogólnego przeżycia lub śmierci do śmierci to terminologie wyłączne dla biostatystyki (to na pewno lub kto studiowałby życie i śmierć), jednak są one oparte na analizie czasu do zdarzenia, którą biostatysta opracował, aby stworzyć te terminologie test służy celom biostatystyki, bardziej znormalizowanym i łatwym do interpretacji wśród lekarzy.

3- Biostatystyka ma swoje szczegółowe wytyczne (podobnie jak każda inna dziedzina), jednak jest bardziej rygorystyczna.

Biostatystyka ustanowiła wiele wytycznych i konwencji w celu analizy danych z różnych dziedzin. Na przykład statystycy pracujący w biologii i genomice przeprowadzają różne testy i mają inne myślenie niż osoby pracujące w badaniach klinicznych (i oczywiście pracujące w inteligencji biznesowej). Ale ten sposób pracy jest uważany za ustalony wśród społeczności biostatystów , więc biostatysta zwykle nie myśli od razu po wyjęciu z pudełka, chyba że istnieje coś, co nie istniałoby wcześniej, i zwykle nie dzieje się tak, ponieważ projekt badań pól biostatystycznych jest bardzo ostateczny.

Bardziej wyraźnym tego przykładem jest zastosowanie statystyki baysian w zakresie biostatystyki. Statystyki bayesowskie są znane z elastyczności, więc nie można często korzystać z tego rodzaju statystyk. Również to użycie jest powiązane z pewną powtarzalną aplikacją, taką jak pomiar czułości. Nie ma potrzeby myśleć o prawdopodobieństwach, gdy istnieją łatwiejsze opcje, które są łatwiejsze do interpretacji i wykonania.

Dlaczego to ograniczenie? 1. Społeczność stara się unikać hakowania i upiększania wyników. Zwłaszcza jeśli pracujesz w badaniach klinicznych, nie tylko używasz testów, które dają najlepsze wyniki. Zwykle nawet nie używasz testów jednostronnych! Konwencje te służą ochronie ważności prób, a wszystko inne spowoduje podejrzenie społeczności.

2. To najważniejsza część. Cała praca biostatystyczna powinna być interpretowana przez lekarza, więc sam powinien mieć pewien sens wyników. Próbują więc trzymać się kilku podejść.

3. Ten punkt jest niesprawiedliwy, ponieważ nie ma porównania, ale projekt badań w biostatystyce jest bardzo ostateczny. Zwykle nie trzeba dużo myśleć o tym, jak udowodnić skuteczność leku lub działanie niepożądane. Jest więc bardzo mało prawdopodobne, że będziesz musiał zajmować się nauką różnych technik i testów za każdym razem, ponieważ bardzo rzadko obserwuje się zmianę wzorca.

To wszystko, co mam teraz, zaktualizuję swoją odpowiedź, jeśli przypomnę sobie coś innego.

Co do tego, co widzę, wydaje się to tylko kwestią semantyki. Statystyka stosowana do badań lub testów w naukach społecznych nazywa się po prostu statystyką. Osoba pracująca z tego typu sytuacjami musi mieć wiedzę na temat swojej dziedziny przed zastosowaniem procedury statystycznej. W każdym razie po prostu nazywamy to Statystyka. Myślę, że ta dyskusja dotyczy tylko systemu preferencji. Jeśli w dziedzinie biologicznej preferuje się nazywać to biostatystyką, nie ma problemu. To tylko wybór słów.

Nie ma znaczącej różnicy między statystykami a biostatystyką. W mojej definicji biostatystyka to zastosowanie statystyki do biologii. Tak więc biostatysta ma stosunkowo silną znajomość biologii, co najmniej na tyle, aby zrozumieć, jak zastosować swoje statystyki do biologii. Byłaby to ta sama koncepcja, co artstatystyka lub socjostatystyka ; zastosowanie odpowiednio statystyki w sztuce lub statystyki w socjologii. Biostatystyka to po prostu statystyka BIOLOGII. Potrzebujesz więc znajomości biologii i statystyki, aby dobrze sobie radzić jako biostatysta. - To wszystko.