Chciałbym zebrać informacje od ludzi w terenie na temat korekty ciągłości Yatesa dla tabel awaryjności 2 x 2. Artykuł w Wikipedii wspomina, że może się za bardzo dostosować, dlatego jest używany tylko w ograniczonym sensie. Związane post tutaj nie oferuje znacznie głębszy wgląd.
Więc co myślisz o ludziach, którzy regularnie korzystają z tych testów? Czy lepiej jest użyć korekty, czy nie?
I przykład z prawdziwego świata, który przyniósłby różne wyniki przy poziomie ufności 95%. Zauważ, że to był problem z pracą domową, ale nasza klasa w ogóle nie zajmuje się korektą ciągłości Yatesa, więc śpij spokojnie wiedząc, że nie odrabiasz mojej pracy domowej dla mnie.
samp <- matrix(c(13, 12, 15, 3), byrow = TRUE, ncol = 2)
colnames(samp) <- c("No", "Yes")
rownames(samp) <- c("Female", "Male")
chisq.test(samp, correct = TRUE)
chisq.test(samp, correct = FALSE)
Jeśli masz wystarczająco małą liczbę, aby Korekta Yatesa była zmartwieniem (jak w twoim przykładzie), prawdopodobnie powinieneś użyć dokładnego testu Fishera. W przeciwnym razie zalecam, aby po użyciu testu chi-kwadrat na stole 2x2 potwierdzić test za pomocą testu logarytmicznego ilorazu prawdopodobieństwa.
źródło