Mam trochę problemów ze zrozumieniem niebieskich kropkowanych linii na poniższym obrazie funkcji autokorelacji:
Czy ktoś mógłby mi wyjaśnić, co mi mówi?
r
time-series
autocorrelation
jjepsuomi
źródło
źródło
Wygląda jak sezonowość (o długości 18 okresów) i dłuższy cykliczny okres około 6 okresów sezonowych.
Może to być również spowodowane faktyczną funkcją okresową
Jak wygląda PACF lub IACF?
Edycja: Wykres wygląda na wygenerowany w R; niebieskie przerywane linie reprezentują przybliżony przedział ufności dla tego, co jest wytwarzane przez biały szum, domyślnie przedział 95%
źródło
plot.acf
pod hasłami dla rzeczy zci
ich nazwami w Argumentach , a także z całej sekcji Notatka - znajdź tę stronę pomocy tutajMówią ci, czy korelacja przy tym opóźnieniu jest znacząca. Wyobraź sobie, że jeśli wszystkie próbki są niezależne w szeregu czasowym (co jest hipotezą zerową), korelacja dla tego opóźnienia zostanie obliczona jako
Zatem jeśli szukasz 95% przedziału ufności, masz [-1,96 / \ sqrt {n}, + 1,96 / \ sqrt {n}].
źródło