Kiedy wykonujesz regresję grzbietu, jak interpretujesz współczynniki, które kończą się powyżej odpowiadających im współczynników pod co najmniej kwadratami (dla niektórych wartości )? Czy regresja kalenicy nie ma monotonicznie zmniejszać współczynników?
W powiązanej uwadze, w jaki sposób interpretuje się współczynnik, którego znak zmienia się podczas regresji kalenicy (tj. Ślad kalenicy przecina się z ujemnego na dodatni na wykresie kalenicy)?
interpretation
regression-coefficients
ridge-regression
użytkownik21833
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Tak jakλ zwiększa od zera udział różnych zmian współczynników w celu dostosowania do optymalizacji, umożliwiając zarówno wzrost wartości, jak i zmianę znaku. Spójrz na wykresy regresji grzbietu Ryana Tibshiraniego (PDF) ilustrujące oba pytania (wykresy 17, 19).
źródło