Jak mogę użyć optymalnego skalowania do skalowania porządkowej zmiennej kategorialnej?

W odpowiedzi na to pytanie dotyczące traktowania danych kategorycznych jako ciągłego wymieniono optymalne skalowanie. Jak działa ta metoda i jak ją stosować?

Ogólna idea polega na tym, że należy skalować zmienną kategorialną w taki sposób, aby wynikowe zmienne ciągłe były najbardziej przydatne. Tak więc zawsze wiąże się to z pewną regresją lub procedurą uczenia się, więc dopasowaniu modelu towarzyszy optymalizacja (lub wypróbowanie różnych możliwości) skalowania zmiennych porządkowych.
Aby uzyskać więcej praktycznych problemów, zapoznaj się z dokami aspektu R i pakietami homali .