Różnica między testem randomizacji a testem permutacji

15

W literaturze terminy randomizacja i permutacja są używane zamiennie. Z wieloma autorami stwierdzającymi: „Testy permutacyjne (aka losowe)” lub odwrotnie.

W najlepszym razie uważam, że różnica jest subtelna i polega na ich założeniach dotyczących danych i potencjalnych wnioskach, które można wyciągnąć. Muszę tylko sprawdzić, czy moje rozumowanie jest prawidłowe, czy też jest głębsza różnica, której mi brakuje.

Testy permutacyjne zakładają, że dane są próbkowane losowo z leżącego u ich podstaw rozkładu populacji (model populacji). Oznacza to, że wnioski wyciągnięte z testu permutacyjnego mają ogólne zastosowanie do innych danych z populacji [3].

Testy randomizacji (model randomizacji) „pozwalają nam odrzucić nieprawdopodobne założenie typowych badań psychologicznych --- losowe pobieranie próbek z określonego rozkładu” [2]. Oznacza to jednak, że wyciągnięte wnioski mają zastosowanie tylko do próbek użytych w badaniu [3].

Z pewnością jednak różnica dotyczy wyłącznie definicji populacji . Jeśli zdefiniujemy populację jako „wszystkich pacjentów z dolegliwością i nadających się do leczenia”, test permutacji jest ważny dla tej populacji. Ale ponieważ ograniczyliśmy populację do tych, które są odpowiednie do leczenia, jest to tak naprawdę test losowy.

Odniesienia:
[1] Philip Good, Permutation Tests: Praktyczny przewodnik po metodach ponownego próbkowania do testowania hipotez.
[2] Eugene Edgington i Patric Onghena, testy randomizacji.
[3] Michael Ernst, Metody permutacji: podstawa do dokładnego wnioskowania

blitzen
źródło
Czy jest tak, że stosowanie metod opartych na teorii normalnej pozwoli wyciągnąć wnioski poza próbę (do populacji), podczas gdy zastosowanie metod randomizacji spowoduje, że nasze wnioski będą miały zastosowanie tylko do próby?
info_seeker

Odpowiedzi:

10

Nakładanie się jest dość duże, a najczęstszą formą testu permutacji jest forma testu randomizacji.

Niektórzy puryści uważają, że prawdziwy test permutacji opiera się na każdej możliwej permutacji danych. Ale w praktyce próbkujemy z zestawu wszystkich możliwych permutacji, a więc jest to test losowy.

Istnieją również testy ładowania początkowego, jeśli nie znajdziemy każdej możliwej próbki ładowania początkowego, a raczej próbki z możliwego zestawu (co zwykle jest wykonywane), jest to również test losowy (ale nie test permutacyjny).

Greg Snow
źródło