Niedawno losowe przeglądanie pytań wywołało wspomnienie podpowiedzi jednego z moich profesorów sprzed kilku lat ostrzegających o stosowaniu współczynników w modelach regresji. Zacząłem więc o tym czytać, prowadząc ostatecznie do Kronmal 1993.
Chcę się upewnić, że poprawnie interpretuję jego sugestie dotyczące sposobu ich modelowania.
Dla modelu o stosunku o tym samym mianowniku zarówno po stronie zależnej, jak i niezależnej:
- Zależny od regresji stosunek do (odwrotnej) zmiennej mianownika oprócz innych stosunków
- Waga według (odwrotnej) zmiennej mianownika
Dla modelu ze zmienną zależną jako stosunek:
- Zresetuj licznik według oryginalnych zmiennych, mianownika i razy mianownika zmiennych pierwotnych [co ze zmiennymi kategorialnymi?]
- Waga według (odwrotnego) mianownika
- Uwzględnij licznik i (odwrotny) mianownik jako główne efekty, stosunek jako termin interakcji.
Czy moje interpretacje tutaj są poprawne?