Powiedzmy, że przeprowadzam analizę, patrząc na konkretną miarę zdrowia. Interesuje mnie różnica w tym pomiarze między pacjentami a grupą kontrolną oraz to, czy różnica ta różni się od 0. W przeszłości były badania dotyczące tego samego pytania badawczego i miary zdrowia, ale w różnych próbkach pacjentów.
W mojej analizie bayesowskiej opracowałbym wcześniejszy rozkład na podstawie poprzednich badań uwzględniający średnią różnicę i błąd standardowy.
Proszę wybaczyć, jeśli jest to pytanie dla początkujących, ponieważ dopiero uczę się statystyk bayesowskich, ale w jaki sposób wyniki mojej analizy bayesowskiej różnią się od wyników, które uzyskałbym przy użyciu metaanalizy ważonej odwrotnością ważoną wariancją, aby połączyć szacunki średnich różnic z wcześniejsze badania z moimi bieżącymi danymi ?
Odpowiedzi:
Istnieje wiele odniesień do tego pytania w ogóle w analizie statystycznej oraz w metaanalizie. Na przykład spójrz tutaj:
Dohoo I, Stryhn H, Sanchez J.Ocena ryzyka podstawowego jako źródła niejednorodności w metaanalizach: badanie symulacyjne bayesowskich i częstych implementacji trzech modeli. Poprzedni Weterynarz Med. 14 września 2007 r .; 81 (1-3): 38–55. Epub 2007 2 maja.
Bennett MM, Crowe BJ, Price KL, Stamey JD, Seaman JW Jr. Porównanie bayesowskich i częstych metaanalitycznych podejść do analizy czasu do wystąpienia zdarzenia. J Biopharm Stat. 2013; 23 (1): 129–45. doi: 10.1080 / 10543406.2013.737210. Hong H,
Carlin BP, Shamliyan TA, Wyman JF, Ramakrishnan R, Sainfort F, Kane RL. Porównywanie bayesowskiego i częstego podejścia do wielokrotnych porównań leczenia mieszanego. Med Decis Making. Lipiec 2013 r .; 33 (5): 702-14. doi: 10.1177 / 0272989X13481110. Epub 2013 kwi 2.
Biggerstaff BJ, Tweedie RL, Mengersen KL. Bierne palenie w miejscu pracy: klasyczne i bayesowskie metaanalizy. Int Arch Occup Environ Health. 1994; 66 (4): 269–77.
Szczególnie interesujący jest następujący fragment streszczenia Biggerstaff i in .:
Jeśli jesteś zainteresowany moją osobistą opinią, podejścia bayesowskie są zazwyczaj bardziej elastyczne, ale bardziej złożone obliczeniowo lub teoretycznie. Ponadto częste podejście opiera się na trudnej koncepcji testowania hipotez i błędów typu I / II, natomiast podejście bayesowskie umożliwia bezpośrednie stwierdzenie prawdopodobieństwa. Wreszcie, analiza bayesowska zmusza cię do wyraźnego uznania swoich założeń.
W każdym razie przestrzegałbym przed metaanalizą, w której podejście bayesowskie i częste są dość sprzeczne.
źródło