Ja pomocą R pakiet lavaan oszacowanie strukturalnym modelu równania. Powiedzmy, że model składa się z 1 endogennej zmiennej manifestowej z 1 ukrytą i 2 manifestacyjną zmienną objaśniającą:
group = {0,1}
attitude1 = latent,scale
age = respondent's age
Pożądany model lawy jest wtedy (nie działa):
model <- '
attitude1 =~ att1 + att2 + att3
outcome ~ age*group + attitude1*group'
Moim celem jest, zgodnie z tym, co można zrobić w regresji liniowej, ustalenie efektów głównych i interakcji między każdą zmienną i grupą. Czy można to zrobić?
r
interaction
sem
lavaan
Maxim.K
źródło
źródło
a:b
składnię obserwowanych zmiennych.