Oczywiście zdarzenia A i B są niezależne iff Pr = Pr ( A ) Pr ( B ) . Zdefiniujmy odpowiednią ilość Q:
Zatem A i B są niezależne iff Q = 1 (przy założeniu, że mianownik jest niezerowy). Czy Q faktycznie ma nazwę? Wydaje mi się, że odnosi się to do jakiejś elementarnej koncepcji, która mi teraz ucieka, i że będę się głupio nawet na to pytać.
probability
terminology
independence
Michael McGowan
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Jest obserwowany w stosunku do oczekiwanego stosunku (skrót: o / e ).
Cytując odpowiedź na O wspólnym prawdopodobieństwie podzielonym przez iloczyn prawdopodobieństwa w Math.SE (wskazany przez Procrastinator ):
źródło
Myślę, że szukasz
Lift
(lub poprawy). Wzrost jest stosunkiem prawdopodobieństwa wystąpienia A i B do wielokrotności dwóch indywidualnych prawdopodobieństw dla A i B. Służy do interpretacji znaczenia reguły w wydobywaniu reguł asocjacyjnych . Wzrost jest sposobem na zmierzenie, o ile lepszy jest model w porównaniu z testem porównawczym, i jest definiowany jako pewność podzielona przez test porównawczy, gdzie każda wartość, która jest większa niż sugeruje, jest pewna przydatność reguły. Zobacz tę stronę również jako kolejny przykład.źródło
Ludzie analizy korespondencji nazywają jedną z tych wielkości współczynnikiem nieprzewidzianym w kontekście zliczeń tabelarycznych. Odległości wielu takich stosunków od 1 są tym, co wizualizują biploty. Patrz np. Greenacre (1993) rozdz. 13.
Oldschoolowy automatyczny wybór funkcji uczenia maszynowego wywołuje dziennik tej ilości punktowej wzajemnej informacji . Patrz np. Manning i Schütze (1999) str. 66.
źródło
Wydaje się, że w Data Mining nazywają to windą .
źródło
Być może pytasz, jak ta ilość jest powiązana ze ilorazem szans, jako wielkości do pomiaru niezależności.
Myślę, że szukasz „Związku z niezależnością statystyczną”. Zobacz http://en.wikipedia.org/wiki/Odds_ratio
źródło