Przynajmniej kwadraty z jednym predyktorem:
Jeśli i są znormalizowane przed montażem (tj ), a następnie:y ∼ N ( 0 , 1 )
- r jest taki sam jak współczynnik korelacji Pearsona, .
- x = β y + ϵ jest taki sam w odzwierciedlonej regresji:
Czy to samo dotyczy uogólnionych metod najmniejszych kwadratów (GLS)? To znaczy, jeśli znormalizuję swoje dane, czy mogę uzyskać współczynniki korelacji bezpośrednio ze współczynników regresji?
Po eksperymentowaniu z danymi odzwierciedlony GLS prowadzi do różnych współczynników a także nie jestem pewien, czy uważam, że współczynniki regresji pasują do moich oczekiwanych wartości korelacji. Wiem, że ludzie cytują współczynniki korelacji GLS, więc zastanawiam się, w jaki sposób do nich docierają, a więc co naprawdę oznaczają?