Obecnie zbieram dane do eksperymentu dotyczącego cech psychospołecznych związanych z odczuwaniem bólu. W ramach tego zbieram pomiary GSR i BP elektronicznie od moich uczestników, wraz z różnymi raportami własnymi i niejawnymi pomiarami. Mam pochodzenie psychologiczne i nie mam nic przeciwko analizie czynnikowej, modelom liniowym i analizie eksperymentalnej.
Moje pytanie brzmi, jakie są dobre (najlepiej bezpłatne) zasoby do nauki o analizie szeregów czasowych. Jestem całkowicie nowością w tej dziedzinie, więc każda pomoc byłaby bardzo mile widziana. Mam kilka danych pilotażowych do przećwiczenia, ale chciałbym, aby mój plan analizy został szczegółowo opracowany przed zakończeniem gromadzenia danych.
Gdyby podane odniesienia odnosiły się również do R, byłoby wspaniale.
Edytowano: aby zmienić gramatykę i dodać „raport własny i środki niejawne”
źródło
Analiza szeregów czasowych i jej zastosowania: z przykładami R. autorstwa Roberta H. Shumwaya i Davida S. Stoffera byłoby świetnym źródłem informacji na ten temat, ale możesz znaleźć wiele przydatnych wpisów na blogu (np. Mój ulubiony: uczący się ) i samouczków ( np. z połączonej strony głównej ) również w Internecie bezpłatnie.
Na stronie głównej Davida Stoffera (link powyżej) można znaleźć przykładowe zestawy danych użyte w rozdziałach książki, a także inne z pierwszej i drugiej edycji, nawet z przykładowymi rozdziałami.
źródło
Bardzo późna odpowiedź ode mnie, ale zauważyłem, że wprowadzające szeregi czasowe z R autorstwa Cowpertwaite i Metcalfe są naprawdę przydatne do przejścia między analizą poziomu BSc na poziomie magisterskim a pracą zawodową. Tak, to trochę podstawowe, ale są dobre objaśnienia i przykłady oraz użyteczny kod.
EDYCJA: Powinienem dodać, że Cryer i Chan również są bardzo przydatni, zgodnie z pierwszą odpowiedzią.
źródło