Moje podstawowe pytanie brzmi: co to jest kopuła adaptacyjna?
Mam slajdy z prezentacji (niestety nie mogę zapytać autora slajdów) o kopiach adaptacyjnych i nie rozumiem, co to znaczy resp. do czego to jest dobre?
Oto slajdy: Następnie slajdy kontynuują test punktu zmiany. Zastanawiam się, o co chodzi i dlaczego potrzebuję tego w związku z kopulami?
Slajdy kończą się adaptacyjnym oszacowaniem parametrów:
To wydaje się wskazywać, że moje szacunki są opóźnione. Wszelkie inne interpretacje, komentarze byłyby świetne!
data-visualization
copula
Copuleros
źródło
źródło
Odpowiedzi:
Myślę, że adaptacyjny w tym kontekście oznacza jedynie ponowne oszacowanie na bieżąco. Dlatego parametr nie powinien się zmieniać, dopóki nie pojawi się punkt zmiany. Następnie prawdziwy parametr rośnie i pozostaje stały po tym, jak ponownie spadnie z powodu drugiego punktu zmiany. Szacowany parametr jest oceniany w porównaniu do parametru rzeczywistego: Jak szybko uzyskuje się punkt zmiany? Jak szybko dostosowuje się do nowego środowiska?
źródło
Oznacza to przeszacowanie na bieżąco. Nie rozumiem jednak, dlaczego ktoś chciałby to robić, skoro istnieją doskonale dobre parametryczne kopuły dynamiczne wynalezione przez Patton (2006) i rozszerzone przez inne z różnymi równaniami wymuszającymi, a także nowszą stochastyczną kopulę autoregresyjną (SCAR). Przeczytaj tutaj [1] [www.wisostat.uni-koeln.de/Institut /.../ Manner_Reznikova (2010ER) .pdf].
źródło