Istnieje więcej zjawisk, do których można zastosować projektowanie eksperymentalne, niż istnieją alternatywne ważne strategie projektowania. Powinno to być prawdą, chociaż istnieje wiele sposobów prawidłowego zaprojektowania eksperymentu.
Jakie są najlepsze „problemy”, które naprawdę pokazują wartość i niuans dla różnych rodzajów optymalnego projektu eksperymentów? (A, D, E, C, V, phi, ....)
Czy możesz podać książki, linki, artykuły, referencje lub przynajmniej dobre opinie oparte na doświadczeniach?
experiment-design
references
optimal
EngrStudent
źródło
źródło
Odpowiedzi:
To jest praca w toku i ma odpowiedzieć na moje własne pytanie. (Jeszcze nie ukończone)
Typowe typy Optimal
NIST zapewnia ( link ) następujące definicje typów optymalnego projektu eksperymentów.
Optymalność
A [A] to optymalizacja A, która ma na celu zminimalizowanie śladu odwrotności macierzy informacji. To kryterium powoduje zminimalizowanie średniej wariancji oszacowań parametrów na podstawie wstępnie określonego modelu. Podstawowym założeniem jest zatem, że średnia wariancja poprzedniego modelu opisuje ogólną wariancję rzeczywistego systemu.
Optymalność D
[Innym] kryterium jest optymalność D, która dąży do maksymalizacji | X'X |, wyznacznika macierzy informacji X'X projektu. To kryterium powoduje zminimalizowanie uogólnionej wariancji oszacowań parametrów na podstawie wcześniej określonego modelu. Podstawowym założeniem jest zatem to, że uogólniona wariancja poprzedniego modelu opisuje ogólną wariancję rzeczywistego układu.
Optymalnośćre=x′(X′X)- 1x ], nad określonym zestawem punktów projektowych. LubićH.∞ kontrola ta minimalizuje maksymalny błąd podany w poprzednim modelu.
G Trzecim kryterium jest optymalizacja G, która ma na celu zminimalizowanie maksymalnej wariancji predykcji, tj. Zminimalizowanie maks. [
Optymalność V
Czwartym kryterium jest optymalizacja V, która ma na celu zminimalizowanie średniej wariancji predykcji dla określonego zestawu punktów projektowych.
Wymagania i ...
NIST twierdzi, że wymagania obejmują:
Pracujący
Oto analizy statystyczne „podręcznika”. DOE powinno mieć do nich zastosowanie, a jeśli istnieje zdrowy związek między „statystykami podręcznika” i „statystycznym planem eksperymentu”, powinny one być odpowiednie dla odpowiedzi na to pytanie.
http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/4plot.htm
Studia przypadków NIST obejmują:
źródło