Czy „wnioskowanie” obejmuje oszacowanie czy tylko testowanie?

Czy termin „wnioskowanie statystyczne” obejmuje tylko testowanie hipotez, czy obejmuje również oszacowanie punktowe, oszacowanie przedziału itp.

Referencje będą mile widziane.

W typowym problemem statystyk to jest ... klasa prawa [który jest określony] z których każdy może być może być ten, który faktycznie rządzi urządzenie szansa czy eksperyment, którego wynik będziemy obserwować. Wiemy, że podstawowym prawem prawdopodobieństwa jest członek tej klasy, ale nie wiemy, które to prawo. Obiekt może następnie być określenie „dobry” sposób zgadywać, na podstawie wyników eksperymentu, który z możliwych bazowych prawami prawdopodobieństwa jest jeden , który faktycznie rządzi eksperyment, którego wynik mamy obserwować. ...

... wnioskowanie statystyczne [jest] przedmiotem uzyskania dobrych metod zgadywania. ...

Można omówić wszystkie ważne idee współczesnego wnioskowania statystycznego ... i postaramy się to zrobić.

- Jack Karl Kiefer, Wprowadzenie do wnioskowania statystycznego, s. 1-3. Springer Verlag, Nowy Jork (1987).

Dyskusja Kiefera na temat „wszystkich ważnych pomysłów” wypełnia resztę tego tekstu. Zatem nagłówki głównych rozdziałów (po wstępnym materiale ogólnym) mogą służyć do udokumentowania tego, co według niego zawierało wnioskowanie statystyczne:

• Liniowe bezstronne oszacowanie (ogólny model liniowy)

• Wystarczalność (koncepcje teorii największej wiarygodności)

• Oszacowanie punktowe

• Testowanie hipotez

• Przedziały ufności

W szczególności prognozy statystyczne nie są w tym uwzględnione.

Obejmuje każdą procedurę, w której próbujesz wyciągnąć wnioski na temat populacji lub procesu generowania danych z danych przy użyciu statystyk. Tak, to zdecydowanie obejmuje oszacowanie punktowe i oszacowanie interwału itp.

Bibliografia? - Zaczynam od każdej książki z „wnioskowaniem statystycznym” w tytule, ale Wikipedia też.

Edycja / dodawanie: oto niektóre konkretne odniesienia.

Pierwszy i bardzo bezpośredni do twojego punktu jest ze strony 1 Paula H. Garthwaite, Iana T. Jolliffe i Bryon Jones (1995), Wnioskowanie statystyczne , Prentice Hall.

„W wnioskowaniu statystycznym wykorzystujemy próbkę danych do wyciągania wniosków na temat niektórych aspektów populacji (rzeczywistych lub hipotetycznych), z których dane zostały pobrane. Często wnioskowanie dotyczy wartości jednego lub więcej nieznanych parametrów, które opisują pewien atrybut populacja, taka jak jej lokalizacja lub zasięg.

Istnieją trzy główne typy wnioskowania, a mianowicie estymacja punktowa, interwałowa i testowanie hipotez ... ”

A oto mój ulubiony, AH Welsh (1996), Aspects of Statistics wnioskowania , John Wiley & Sons

„Wnioskowanie statystyczne dotyczy wykorzystania danych do udzielenia odpowiedzi na merytoryczne pytania . W przypadku problemów, do których można z powodzeniem zastosować wnioskowanie statystyczne, dane są zmienne w tym sensie, że gdyby dane mogły zostać zebrane więcej niż jeden raz, nie uzyskalibyśmy za każdym razem identyczne wyniki liczbowe ”. (str.1)

„Składowymi problemu wnioskowania są:

• merytoryczne pytanie
• $F_0$
• $F_0$

$F_0$$F_0$$F_0$

• Czy model można postrzegać jako dość zbliżone przybliżenie do procesu generowania danych?

lub

• $\theta(F_0)$$\theta(F_0)$

$t(z)$$t(Z)$