Błąd propagacji SD vs SE

10

Mam od 3 do 5 miar cechy na osobę w dwóch różnych warunkach (A i B).

Mam kreślenia średnia dla każdego indywidualnie w każdym stanie i używam błąd standardowy ( tj , , przy = liczba pomiarów) jako pionowe kreski. NSD/NN

Teraz chcę wykreślić różnicę między średnią miarą na osobę w warunku A i warunku B. Wiem, że mogę określić propagowany błąd, wykonując:

SD=SDA2+SDB2
ale jak mogę propagować standardowe błędy (ponieważ mam do czynienia ze średnimi pomiarami) zamiast standardowych odchyleń? Czy to w ogóle ma sens?
Ines
źródło

Odpowiedzi:

7

C=ABσA2σB2NANB

SEC=σA2NA+σB2NB.

SECσA2σB2NA+NB.

σA2=σB2=1NA=100,NB=1±11

ameba
źródło
+1 Jest to podstawa wzoru na nierówną wariancję, nierówną wielkość próby dla statystyki t Studenta .
whuber
-2

Ponieważ znasz liczbę pomiarów, moim pierwszym instynktem byłoby po prostu obliczenie propagowanej SD, a następnie obliczenie SE z propagowanej SD, dzieląc ją przez pierwiastek kwadratowy z N, zgodnie z twoim równaniem powyżej.

Mattias
źródło
1
Uważam, że to jest nieprawidłowe. Proszę zobaczyć moją odpowiedź na wyjaśnienie dlaczego.
ameba
O, rozumiem. Nie wziąłem pod uwagę nierównych rozmiarów próbek. Dziękuję za wyjaśnienie, @amoeba. Jeśli masz czas, aby pomóc mi uporządkować moje myśli; w sytuacji, w której wielkości próbek byłyby równe, zaproponowana powyżej metoda byłaby poprawna, prawda?
Mattias
Tak, absolutnie.
ameba