Mam pytanie, w którym prosi się o sprawdzenie, czy rozkład jednolity ( ) jest znormalizowany.
- Po pierwsze, co to znaczy znormalizować dowolny rozkład?
- I po drugie, jak przejść do sprawdzenia, czy rozkład jest znormalizowany?
Rozumiem, obliczając otrzymujemy znormalizowane dane , ale tutaj prosi się o sprawdzenie, czy rozkład jest znormalizowany, czy nie.
Odpowiedzi:
Niestety, terminy są używane w różny sposób w różnych polach przez różne osoby w tym samym polu itp., Więc nie jestem pewien, jak dobrze można na nie odpowiedzieć tutaj. Powinieneś upewnić się, że znasz definicję, której Twój instruktor / podręcznik używa do „znormalizowanego”. Oto jednak niektóre popularne definicje:
Wyśrodkowany: znormalizowanych: X - średni
Warto tutaj uznać, że wszystkie trzy są transformacjami liniowymi ; jako takie nie zmieniają kształtu twojej dystrybucji . Oznacza to, że czasami ludzie nazywają -score transformacji „normalizacji” i wierzą, ze względu Z stowarzyszenia -Wyniki z rozkładu normalnego, który to uczynił swoje dane rozkład normalny. To nie jest tak (jak zauważa @Jeff i jak można to stwierdzić, rysując swoje dane przed i po). Jeśli jesteś zainteresowany, możesz zmienić kształt swoich danych , na przykład za pomocą rodziny transformacji Box-Cox .z z
Jeśli chodzi o sposób weryfikacji tych przekształceń, zależy to od tego, co dokładnie to oznacza. Jeśli chcą po prostu sprawdzić, czy kod działa poprawnie, możesz sprawdzić środki, SD, minimum i maksima.
źródło
Korzystając ze wzoru podanego dla każdego wyniku w próbie, konwertujesz je wszystkie na z-score .
Celem tego jest umieszczenie wszystkiego w jednostkach względem odchylenia standardowego próbki. Może to być przydatne do różnych celów, takich jak porównanie dwóch różnych zestawów danych, które zostały ocenione przy użyciu różnych jednostek (być może centymetrów i cali).
Ważne jest, aby nie mylić tego z pytaniem, czy rozkład jest normalny , tj. Czy jest zbliżony do rozkładu Gaussa .
źródło
Po konsultacji z TA zadano pytanie, czy
gdziefa( x ) w tym przypadku jest gęstością munduru (a, b).
źródło