Obecnie pracuję nad oprogramowaniem do rozpoznawania twarzy, które wykorzystuje sieci neuronowe splotu do rozpoznawania twarzy. Na podstawie moich odczytów stwierdziłem, że splotowa sieć neuronowa ma takie same ciężary, aby zaoszczędzić czas podczas treningu. Ale w jaki sposób dostosowuje się propagację wsteczną, aby można ją było wykorzystać w sieci neuronowej splotu. W propagacji wstecznej używa się podobnej formuły do trenowania ciężarów.
New Weight = Old Weight + LEARNING_RATE * 1 * Output Of InputNeuron * Delta
Ponieważ jednak w splotowych sieciach neuronowych wagi są dzielone, każda waga jest używana z wieloma neuronami, więc jak zdecydować, który z nich Output of InputNeuron
zostanie wykorzystany?
Innymi słowy, skoro wagi są dzielone, jak zdecydować o ile zmienić wagi?
źródło