Korzystam z pakietu robustbase , aby przeprowadzić oszacowanie glm. Jednak gdy to robię, pojawia się następujący błąd:
Error in solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq) :
system is computationally singular: reciprocal condition number = 1.66807e-16
Co to oznacza / wskazuje? Jak mogę to debugować?
PS. Jeśli potrzebujesz czegoś (formuła / specyfikacja lub dane), aby odpowiedzieć, chętnie udzielę tego.
Oznacza to, że macierz projektowa nie jest odwracalna i dlatego nie można jej użyć do opracowania modelu regresji. Wynika to z liniowo zależnych kolumn, tj. Silnie skorelowanych zmiennych. Sprawdź kowariancję parową (lub korelację) zmiennych, aby sprawdzić, czy istnieją jakieś zmienne, które można potencjalnie usunąć. Szukasz kowariancji (lub korelacji) >> 0. Alternatywnie możesz prawdopodobnie zautomatyzować ten wybór zmiennych, stosując regresję krokową do przodu.
Może to również wynikać z posiadania większej liczby zmiennych niż obserwacji, w którym to przypadku macierz projektowa prawdopodobnie nie ma pełnej rangi. Jest to nieco trudniejsze do naprawienia, ale istnieją sposoby. Uważam, że regresja Lasso powinna działać dobrze, gdy dane są „szersze” niż „długie”.
Pamiętaj: jeśli zdecydujesz się spróbować lassa lub selekcji krokowej, robisz znacznie więcej (pod względem wyboru zmiennej) niż tylko obsługę wielokolonowości.
Spędziłem dużo czasu na tym błędzie, ale sprawdź tę stronę, która go rozwiązała
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques/discussion/24586
Zasadniczo możesz po prostu zmienić metodę używaną przez myszy. Używałem ppn i zmieniłem go na koszyk
źródło