Galeria wykresów, diagramów i typów wykresów

Co poleciłbyś jako obszerną galerię technik prezentacji danych? Źródło, do którego można się odwoływać, gdy zastanawiasz się nad lepszymi sposobami prezentacji danych?

Zidentyfikowałem następujące, ale chętnie dodacie swoje:

Galerie online:

• http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html
• http://www.idlcoyote.com/gallery/
• https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery?csw=1
• http://www.walkingrandomly.com/?p=4788
• http://en.wikipedia.org/wiki/Category:Statistic_charts_and_diagrams (nie zapewnia jednostronicowej galerii graficznej)
• http://docs.ggplot2.org/current/
• http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/graphgal.htm
• http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/index.html
• http://www.stata.com/support/faqs/graphics/gph/stata-graphs/
• http://shiny.rstudio.com/gallery/
• https://bl.ocks.org/ (grafika interaktywna i wektorowa)
• http://www.texample.net/tikz/examples/ (wizualizacja TikZ i PGP z kodem)

Książki (działki rozrzucone po stronach):

• Edward R. Tufte, Wizualne wyświetlanie informacji ilościowych
• Nathan Yau, Punkty danych

Książki Nathana Yau mogą być przydatne dla osób rozpoczynających działalność, ale są umieszczone niżej niż większość odwiedzających tutaj powinna sięgnąć. Dałem bardzo wykwalifikowanym 4 gwiazdkom „Punkty danych” na amazon.com, co można zobaczyć na stronie http://www.amazon.com/Data-Points-Visualization-Means-Something/dp/111846219X/

Mogę być znacznie bardziej pozytywnie nastawiony do wybitnych książek Williama Clevelanda (patrz http://www.hobart.com/ ). Jednym z wielu komplementów na temat książek Clevelanda jest to, że chociaż teraz mają 19 lub 20 lat, tak naprawdę wcale się nie umawiają. Rzeczywiście, teraz znacznie łatwiej jest robić to, co robił Cleveland w szerokim zakresie oprogramowania.

Jestem fanem twórczości Tufte (rzeczywiście powinienem ujawnić zainteresowanie jako bardzo marginalny wkład w przedsięwzięcie). Z jego czterech cytowanych książek o grafice pozostaje miejscem, od którego można zacząć. Zobacz http://www.edwardtufte.com/tufte/ ( Wizualne wyświetlanie jest często fałszywie przedstawiane jako pierwsza książka Tufte ; nie tak).

Ale prawdopodobnie najszerszy zbiór grafik statystycznych znajduje się w magnum opusie Lelanda Wilkinsona The Grammar of Graphics

Użytkownicy R powinni wiedzieć o tym jako o głównej inspiracji ggplot2.

Osobiście wolę galerię D3, ponieważ wiele z tamtych fabuł jest dynamicznych i interaktywnych (nie wspominając o niewiarygodnie atrakcyjnym i profesjonalnym wyglądzie z perspektywy projektowania graficznego). Istnieje również ogromna różnorodność w stylu wykresów i rodzaju wyświetlanych informacji, dzięki czemu jest to dobre miejsce do zapoznania się z ogólną inspiracją do „ulepszenia gry” w zakresie wizualizacji danych.

Istnieje Instrukcja R graficzny . Chociaż jest to prawdopodobnie nieco mniej przydatne dla osób korzystających z innego oprogramowania, nadal możesz wyszukiwać tematy i zobaczyć przykłady możliwości, które możesz następnie spróbować odtworzyć w inny sposób.

Ralph Lengler and Martin J. Eppler Periodic Table of Visualization Methods to genialny i dalekosiężny jednostronicowy ekran zawierający około stu rodzajów wykresów i diagramów do wizualizacji danych, a także pojęć, strategii, procesów i tak dalej. Przyjemne odniesienie, gdy szukasz chwytliwego lub kreatywnego sposobu na wyświetlenie czegoś.

Aby uzyskać dobry przegląd różnych typów wykresów (oraz przykładów dobrych i złych), w tym harmonogram rozwoju graficznego, jest tu wiele do odkrycia:

http://www.datavis.ca/gallery/

Ja jak zaproponowanie galerii wykres R . Wyświetla ponad sto grafik, wszystkie wykonane przy użyciu oprogramowania R, i zawsze podaje powiązany kod, aby był odtwarzalny!

Istnieje doskonała galeria z działu statystyki UBC autorstwa studenta studiów licencjackich.

Możesz wyświetlić podgląd za pomocą Shiny tutaj lub uzyskać pełny kod i rozwidlenie na GitHub .

Obecnie jest to mój główny zasób ułatwiający obsługę, np. Wybieranie wykresu z półki, wybór na podstawie tego, czy jest „zalecany”, wskazujący, jakich stylów należy unikać itp.

Highcharts i highstocks, coś w rodzaju d3, również mogą dać ci wiele inspiracji. Rozważ na przykład http://www.highcharts.com/demo/polar-wind-rose . Po lewej stronie tej strony możesz klikać w bibliotece wykresów.

Pochodząc ze środowiska python mogę polecić: http://matplotlib.org/gallery.html http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/gallery.html