Dlaczego warto korzystać z Bonferroni zamiast Holm-Bonferroni?

10

Rozumiem, dlaczego nie możesz zastosować mocniejszej metody, takiej jak metoda Hochberga, zamiast korekcji Bonferroniego, ponieważ mogą one mieć dodatkowe założenia, takie jak niezależność hipotez w tym przypadku, ale nie rozumiem, dlaczego miałbyś używajcie zawsze korekty Bonferroniego w stosunku do sekwencyjnie odrzucającej modyfikacji Holma, ponieważ ta ostatnia jest potężniejsza i nie ma więcej założeń niż Bonferroni. Czy coś przeoczyłem?

hypothesis-testing bonferroni Czajnik ucznia
źródło

Odpowiedzi:

7

Jedno duże rozróżnienie: metoda Bonferroniego (lub Šidáka) pozwala obliczyć przedział ufności. Metoda Holma nie.

Harvey Motulsky
źródło
6

Masz rację, że procedura Holma-Bonferroniego jest jednolicie silniejsza.

Widzę tylko jedną przewagę Bonferroni nad Holm-Bonferroni. Korekta Bonferroniego jest łatwa do przeprowadzenia - wystarczy podzielić porównywalny poziom błędu przez k # przeprowadzanych testów hipotez.

Jeśli jesteś w sytuacji kryzysowej i musisz wykonać wiele testów hipotez, korekta Bonferroniego jest już zakodowana w wielu procedurach SAS.

RobertF
źródło
1
+1 Łatwość obliczeń z pewnością odegrała swoją rolę w popularności Bonferroni. Być może bardziej historycznie - na przykład powszechnie powołuje się, że potrzeba obliczenia mocy ułamkowych ograniczyła zastosowanie silniejszej korekcji Šidáka. Do czasu, gdy stało się ono trywialne obliczeniowo, tradycja używania Bonferroni była już dobrze ugruntowana.
M. Berk
@ M.Berk: Jestem pewien, że jest cytowany, ale inna uwaga mogła być taka, że ​​poprawka Sidaka zakłada, że ​​każdy test jest niezależny.
Scortchi - Przywróć Monikę
Być może lepiej byłoby powiedzieć w tej odpowiedzi: 1): Bonferroni jest znacznie łatwiejszy do zrobienia ręcznie, a pakiety statystyk obliczeniowych mają zaledwie kilka dekad. 2): Bonferroni był szerzej wdrażany w pakietach statystyk obliczeniowych z przeszłości. Myślę, że te czynniki prawdopodobnie mają obecnie większe znaczenie niż ograniczenie czasu. Każdy przyzwoity pakiet statystyk (jak R) wdroży obie metody korekcji i jeszcze więcej.
John Doucette,