Względny rozmiar wartości p dla różnych wielkości próby

13

Jak zmienia się względny rozmiar wartości ap przy różnych wielkościach próby? Na przykład, jeśli otrzymałeś przy n = 45 dla korelacji, a następnie przy n = 120 otrzymałeś taką samą wartość p wynoszącą 0,20, jaki byłby względny rozmiar wartości p dla drugiego testu, w porównaniu do oryginalnej wartości p kiedy n = 45 ?p=0.20n=45n=120n=45

Nick Stauner
źródło
1
Wyjaśnij, w jaki sposób modyfikujesz rozmiary próbek. Czy starasz się porównać wartości p dla dwóch niezależnych doświadczeń różnych rzeczy, czy może zamiast tego być może rozważa możliwość powiększania próbkę wielkości zbierając 120 - 45 dodatkowych niezależne obserwacje? 4512045
whuber
Niestety nie dostałem więcej informacji niż to w pytaniu
1
To jest na jakiś temat?
Glen_b

Odpowiedzi:

19

Zastanów się nad rzuceniem monetą, która, jak podejrzewasz, może zbyt często pojawiać się w głowach.

Wykonujesz eksperyment, a następnie test hipotezy jednostronnej. W dziesięciu rzutach dostajesz 7 głów. Coś co najmniej tak odległego od 50% może łatwo wydarzyć się na uczciwej monecie. Nic niezwykłego.

Jeśli zamiast tego masz 700 głów w 1000 rzutach, wynik przynajmniej tak daleki od uczciwości, jaki byłby zadziwiający dla uczciwej monety.

70% głów nie jest wcale dziwne w przypadku uczciwej monety w pierwszym przypadku i bardzo dziwne w przypadku uczciwej monety w drugim przypadku. Różnica polega na wielkości próbki.

Wraz ze wzrostem wielkości próby maleje nasza niepewność co do tego, gdzie może być średnia populacji (odsetek głów w naszym przykładzie). Tak więc większe próbki są spójne z mniejszymi zakresami możliwych wartości populacji - więcej wartości ma tendencję do „wykluczania” w miarę powiększania się próbek.

H0

Glen_b - Przywróć Monikę
źródło
Dzięki :) A jak to się ma do uzyskania tej samej wartości p (nie mniejszej) przy większej wielkości próbki?
1
P(H)=0.5
1
Twoje edytowane pytanie jest teraz bardzo mylące. Myślałem, że rozumiem, o co pytasz, teraz nie mam absolutnie pojęcia, o czym mówisz. (Najwyraźniej to, jak to wyglądało, nie było pytaniem.)
Glen_b
1
Nie wiem, co oznacza tam wyrażenie „względna wartość p”.
Glen_b
1
1.7×1037
8

Zgadzam się z @Glen_b, chcę tylko wyjaśnić to z innego punktu widzenia.

H0

[0.0001,0.0010]H0

Rufo
źródło
3

pp- tj. Prawdopodobieństwo uzyskania większej liczby próbek o tej samej wielkości i przy rozmiarach efektu co najmniej tak silnych jak próbka, jeśli zostaną one losowo wybrane z tej samej populacji, przy założeniu, że wielkość efektu w tej populacji jest równa zero - maleje wraz z wielkością próby wzrasta, a wielkość efektu próbki pozostaje niezmieniona. Jeśli wielkość efektu maleje lub zmienia się błąd wraz ze wzrostem wielkości próbki, znaczenie może pozostać takie samo.

x={1,2,3,4,5}y={2,1,2,1,3}r=.378,t(3)=.71,p=.53x={1,2,3,4,5,1,2,3,4,5}y={2,1,2,1,3,2,1,2,1,3}r=.378t(3)=1.15,p=.28nlimnp(n)=0

Nick Stauner
źródło
Kiedy odwołujesz się do CLT, myślę, że naprawdę chcesz odnieść się do prawa wielkich liczb. CLT daje nam przybliżoną normalność rozkładu próbkowania - o czym tak naprawdę wcale nie wspominasz.
Dason