Rozumiem, że test Bartletta dotyczy ustalenia, czy twoje próbki pochodzą z populacji o równych wariancjach.
Jeśli próbki pochodzą z populacji o równych wariancjach, wówczas nie odrzucamy hipotezy zerowej testu, a zatem analiza głównego składnika jest nieodpowiednia.
Nie jestem pewien, gdzie leży problem z tą sytuacją (posiadanie zestawu danych homoskedastycznych). Na czym polega problem z zestawem danych, w którym rozkład wszystkich danych jest taki sam? Po prostu nie widzę wielkiej sprawy, jeśli ten warunek istnieje. Dlaczego miałoby to uczynić PCA nieodpowiednim?
Nie mogę znaleźć dobrych informacji w Internecie. Czy ktoś ma jakieś doświadczenie w interpretowaniu, dlaczego ten test jest istotny dla PCA?
źródło