Załóżmy, że mamy następujący model regresji logistycznej:
Czy jest szansą na zdarzenie, gdy x 1 = 0, a x 2 = 0 ? Innymi słowy, czy jest szansa na zdarzenie, gdy x 1 i x 2 są na najniższych poziomach (nawet jeśli nie jest to 0)? Na przykład, jeśli x 1 i x 2 przyjmują tylko wartości 2 i 3, wówczas nie możemy ustawić ich na 0.
logistic
interpretation
intercept
logisticgu
źródło
źródło
Odpowiedzi:
nie jestszansąna zdarzenie, gdy x 1 = x 2 = 0 , jest tolog szans. Ponadto jest to iloraz logarytmicznytylkowtedy, gdy x 1 = x 2 = 0 , a nie wtedy, gdy mają najniższe wartości niezerowe.β0 x1=x2)= 0 x1= x2)= 0
źródło
Może się również zdarzyć, że i x 2 nie mogą być równe 0 w tym samym czasie. W tym przypadku β 0 nie ma jasnej interpretacji.x1 x2 0 β0
W przeciwnym razie ma interpretację - przesuwa dziennik szans do wartości faktycznej, jeśli żadna zmienna nie może tego zrobić.β0
źródło
$x^{2}$
Daje i wytwarza β 0$\beta_0$
Proponuję spojrzeć na to z innej strony ...
W regresji logistycznej przewidujemy pewną klasę binarną {0 lub 1} poprzez obliczenie prawdopodobieństwa prawdopodobieństwa, które jest rzeczywistym wynikiemlogit(p) .
Może powiedziałem to samo w nieco innym sposobie myślenia, ale mam nadzieję, że to pomoże ...
źródło