Co to jest ten „maksymalny współczynnik korelacji”?

11

Typową statystyką przetwarzania obrazu jest użycie funkcji tekstur Haralicka , które wynoszą 14.

Zastanawiam się nad czternastą z tych cech: Biorąc pod uwagę mapę sąsiedztwa (którą możemy po prostu zobaczyć empiryczny rozkład dwóch liczb całkowitych i , j < 256 ), jest ona zdefiniowana jako: pierwiastek kwadratowy z drugiej wartości własnej Q , gdzie Q to:Pi,j<256QQ

Qij=kP(i,k)P(j,k)[xP(x,i)][yP(k,y)]

Nawet po długim googlowaniu nie mogłem znaleźć żadnych odniesień do tej statystyki. Jakie są jego właściwości? Co to reprezentuje?

(Wartość powyżej to znormalizowana liczba znalezionych pikseli o wartości i obok piksela o wartości j ).P(i,j)ij

luispedro
źródło
Zgaduję, że macierz jest stochastyczna, stąd maksymalna wartość własna wynosi 1. Ponieważ elementy Q są korelacjami, druga wartość własna będzie maksymalną korelacją w analogii do głównych składników, gdzie kwadratowa wartość własna odpowiada wariancji głównego składnika, która w turn to liniowa kombinacja kolumn macierzy lub coś w tym rodzaju. QQ
mpiktas,
PPTPQQ

Odpowiedzi: