Jeśli mam zmienne losowe X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n które są rozkładem Poissona z parametrami λ1,λ2,…,λnλ1,λ2,…,λn\lambda_1, \lambda_2,\ldots, \lambda_n , jaki jest rozkład Y=⌊∑ni=1Xin⌋Y=⌊∑i=1nXin⌋Y=\left\lfloor\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{n}\right\rfloor(tj. całkowita liczba średnia)? Suma...
Jeśli masz macierz z n rzędami im kolumnami, możesz użyć SVD lub innych metod, aby obliczyć przybliżenie niskiej macierzy dla podanej macierzy. Jednak przybliżenie niskiego rzędu nadal będzie miało n wierszy i m kolumn. W jaki sposób przybliżenia niskiego poziomu mogą być przydatne w uczeniu...
Używam czwartej 1/4transformacji mocy root ( ) na mojej zmiennej odpowiedzi, w wyniku heteroscedastyczności. Ale teraz nie jestem pewien, jak interpretować moje współczynniki regresji. Zakładam, że musiałbym przestawić współczynniki na czwartą potęgę podczas transformacji wstecznej (patrz poniżej...
Mam pewne dane, które wyglądają z wykreślaniem wykresu reszt względem czasu prawie normalnie, ale chcę być pewien. Jak mogę sprawdzić normalność resztek
Breiman mówi, że drzewa rosną bez przycinania. Dlaczego? Mam na myśli, że musi istnieć solidny powód, dla którego drzewa w losowym lesie nie są przycinane. Z drugiej strony uważa się za bardzo ważne przycinanie jednego drzewa decyzji, aby uniknąć nadmiernego dopasowania. Czy z tego powodu dostępna...
Używam libsvm w trybie C-SVC z wielomianowym jądrem stopnia 2 i muszę trenować wiele SVM. Każdy zestaw treningowy ma 10 funkcji i 5000 wektorów. Podczas treningu otrzymuję to ostrzeżenie dla większości maszyn SVM, które trenuję: WARNING: reaching max number of iterations optimization finished,...
Załóżmy, że mam 20 myszy. W jakiś sposób łączę myszy w pary, aby uzyskać 10 par. Na potrzeby tego pytania może to być przypadkowa para LUB może to być rozsądna para, na przykład próba sparowania myszy z tego samego miotu, tej samej płci, o podobnej wadze, LUB może to być celowo głupia para, taka...
Dane dla niektórych rodzajów zmiennych są zwykle nietypowe, gdy są mierzone w poszczególnych populacjach (np. Poziomy depresji w populacji osób z dużym zaburzeniem depresyjnym). Biorąc pod uwagę, że Pearsona zakłada normalność, jak solidna jest statystyka testowa w warunkach nienormalności? Mam...
Współpracownik analizuje niektóre dane biologiczne pod kątem swojej pracy doktorskiej z pewną nieprzyjemną heteroscedastycznością (rysunek poniżej). Analizuje to za pomocą modelu mieszanego, ale nadal ma problemy z resztkami. Logarytmiczne przekształcanie zmiennych odpowiedzi czyści wszystko i na...
Nie chcę wiedzieć, czy niektóre zjawiska w przyrodzie mają rozkład normalny, ale czy możemy gdzieś zobaczyć kształt krzywej normalnej, tak jak na przykład w polu Galtona. Zobacz ten rysunek z Wikipedii. Należy zauważyć, że wiele matematycznych kształtów lub krzywych jest bezpośrednio widocznych...
Jakie jest znaczenie tyldy przy określaniu rozkładów prawdopodobieństwa? Na przykład: Z∼ Normalny ( 0 , 1 ) .Z∼Normalna(0,1).Z \sim
Pracuję nad algorytmem, który opiera się na fakcie, że obserwacje są normalnie rozłożone, i chciałbym empirycznie przetestować odporność algorytmu na to założenie.YYY Aby to zrobić, szukałem sekwencji przemian , które stopniowo zakłócić normalność . Na przykład, jeśli są normalne, mają skośność i...
Załóżmy że są ciągłymi zmiennymi losowymi ze skończonymi sekundami. wersję współczynnika korelacji rang Spearmana można zdefiniować jako współczynnik iloczynu iloczynu Pearsona ρ całek prawdopodobieństwa przekształca F_X (X) i F_Y (Y) , gdzie F_X, F_Y są cdf dla X i Y , tj.ρ s F X ( X ) F Y ( Y ) F...
Dlaczego propagacja wsteczna nie działa, gdy inicjujesz całą wagę o tej samej wartości (powiedzmy 0,5), ale działa dobrze, gdy otrzymujesz liczby losowe? Czy algorytm nie powinien obliczyć błędu i działać stamtąd, mimo że początkowo wagi są takie
Powiedzmy, że mam zestaw danych „cewnika nerkowego”. Próbuję modelować krzywą przeżycia za pomocą modelu Coxa. Jeśli wezmę pod uwagę model Coxa: potrzebuję oszacowania podstawowego zagrożenia. Korzystając z wbudowanej funkcji pakietu R , mogę łatwo to zrobić w następujący sposób:h ( t , Z) =...
„Daleki nadzór” to schemat uczenia się, w którym klasyfikator uczy się, biorąc pod uwagę słabo oznakowany zestaw treningowy (dane treningowe są automatycznie oznaczane na podstawie heurystyki / zasad). Uważam, że zarówno nauczanie nadzorowane, jak i nauczanie częściowo nadzorowane może obejmować...
Czy istnieje sposób przetestowania liniowej separowalności zestawu danych dwóch klas w dużych wymiarach? Moje wektory cech mają 40 długości. Wiem, że zawsze mogę przeprowadzać eksperymenty z regresją logistyczną i określać szybkość hitrate vs. fałszywego alarmu, aby stwierdzić, czy dwie klasy...
Używam R i analizowałem moje dane za pomocą GLM z łączem dwumianowym. Chcę wiedzieć, jakie jest znaczenie przecięcia w tabeli wyjściowej. Punkt przecięcia dla jednego z moich modeli jest znacząco inny, jednak zmienna tak nie jest. Co to znaczy? Co to jest przechwycenie. Nie wiem, czy po prostu...
Wikipedia i winieta pakietu warstwowego R dostarczają dobrych informacji na temat założeń wspierających standardowe błędy współczynnika OLS oraz matematycznego tła estymatorów warstwowych. Nadal nie jestem pewien, w jaki sposób rozwiązany jest problem heteroscedastyczności resztek, prawdopodobnie...
Czy ktoś może udowodnić następujący związek między wskaźnikiem informacji Fishera a względną entropią (lub dywergencją KL) w czysto matematyczny, rygorystyczny sposób? D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(∥da∥3)D(p(⋅,a+da)∥p(⋅,a))=12gi,jdaidaj+(O(‖da‖3)D( p(\cdot , a+da) \parallel p(\cdot,a) )...