Zaczynam od mojej regresji OLS: gdzie D jest zmienną fikcyjną, szacunki różnią się od zera niską wartością p. Następnie wykonuję test RESETU Ramseya i stwierdzam, że mam trochę błędnej specyfikacji równania, a zatem uwzględniam kwadrat x: y = β 0 + β 1 x 1 + β 2 x 2 1 + β 3 D + εy= β0+ β1x1+ β2)D...
Chcę, aby zaimplementować algorytm EM ręcznie, a następnie porównać je do wyników działań normalmixEMz mixtoolsopakowania. Oczywiście byłbym szczęśliwy, gdyby oba doprowadziły do tych samych rezultatów. Głównym odniesieniem jest Geoffrey McLachlan (2000), Finite Mixture Models . Mam gęstość...
Ostatnio natknąłem się na słowo „Recurrent Reinforcement Learning”. Rozumiem, czym jest „Recurrent Neur Network” i czym jest „Reinforcement Learning”, ale nie mogłem znaleźć wielu informacji na temat tego, czym jest „Recurrent Reinforcement Learning”. Czy ktoś może mi wyjaśnić, czym jest „uczenie...
Mam losową zmienną gdzie a jest rozkładem normalnym . Co mogę powiedzieć o i ? Przydatne byłoby również przybliżenie.N ( μ , σ 2 ) E ( X ) V a r ( X )X( a ) = log( )X(a)=log(a)X(a) = \log(a)N.( μ , σ2))N(μ,σ2)\mathcal N(\mu,\sigma^2)mi( X)E(X)E(X)V.a r (
W teście istotności statystycznej rang Wilcoxona natrafiliśmy na pewne dane, które dają wartość wynoszącą . Czy przy progu wynik ten jest wystarczający, aby odrzucić hipotezę zerową, czy też bezpieczniej jest powiedzieć, że test był niejednoznaczny, ponieważ jeśli zaokrąglimy wartość p do 3 miejsc...
Z Encyklopedii Nauk Statystycznych Rozumiem, że dany dychotomiczne (binarne: 1 = obecna; 0 = brak) atrybuty (zmienne), możemy utworzyć tabelę interwencyjny dla dowolnych dwóch przedmiotów í i j próbki:ppp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | c | d | ------- a = number of variables on...
W podejściu algorytmu EM wykorzystujemy nierówność Jensena do uzyskania logp(x|θ)≥∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫logp(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dzlogp(x|θ)≥∫logp(z,x|θ)p(z|x,θ(k))dz−∫logp(z|x,θ)p(z|x,θ(k))dz\log p(x|\theta) \geq \int \log p(z,x|\theta) p(z|x,\theta^{(k)}) dz - \int \log p(z|x,\theta)...
Testuję różne klasyfikatory na zbiorze danych, w którym jest 5 klas, a każda instancja może należeć do jednej lub więcej z tych klas, więc w szczególności używam klasyfikatorów wieloznakowych scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową za...
Niedawno zacząłem czytać „Wprowadzenie do statystyki bayesowskiej” 2. wydanie Bolstad. Miałem klasę statystyk wprowadzających, która obejmowała głównie testy statystyczne i prawie przechodzę klasę w analizie regresji. Jakich innych książek mogę użyć, aby uzupełnić moje zrozumienie tej? Udało mi...
Próbuję dowiedzieć się, co to różnorodne założenie oznacza w częściowo nadzorowanym uczeniu się. Czy ktoś może wyjaśnić w prosty sposób? Nie rozumiem za tym intuicji. Mówi, że twoje dane leżą na wielowymiarowym kolektorze osadzonym w przestrzeni o wyższych wymiarach. Nie zrozumiałem, co to...
Czytałem w wielu miejscach, że obliczanie średniej zmiennej porządkowej jest niewłaściwe. Próbuję uzyskać intuicję, dlaczego może to być nieodpowiednie. Myślę, że dzieje się tak, ponieważ generalnie zmienna porządkowa nie jest normalnie rozkładana, a zatem obliczenie średniej da niedokładną...
Czy caretpakiet R sprawdza poprawność krzyżową dla obu modeli alphai lambdadla glmnetmodelu? Uruchamianie tego kodu eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x...
Jak mogę próbkować z rozkładu mieszaniny, a w szczególności mieszaniny rozkładów normalnych w R? Na przykład, jeśli chcę próbkować z: 0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1)0.3×N(0,1)+0.5×N(10,1)+0.2×N(3,.1) 0.3\!\times\mathcal{N}(0,1)\; + \;0.5\!\times\mathcal{N}(10,1)\; +...
Zastanawiałem się, czy ktoś wie, czy istnieje aplikacja w statystykach, w której wymagana jest silna spójność estymatora zamiast słabej spójności. Oznacza to, że silna spójność jest niezbędna dla aplikacji, a aplikacja nie działałaby ze słabą
Gdy oszacuję model różnic w dwóch przedziałach czasowych, model regresji równoważnej byłby następujący za. Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} gdzie...
Uczę się R i eksperymentowałem z analizą wariancji. Prowadziłem oba kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) i anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) Czy istnieje praktyczna różnica między tymi dwoma testami? Rozumiem, że oboje oceniają hipotezę zerową, że populacje mają ten sam środek....
Szukam klasyfikatorów, które generują prawdopodobieństwa, że przykłady należą do jednej z dwóch klas. Znam regresję logistyczną i naiwne Bayesa, ale czy możesz mi powiedzieć o innych, którzy działają w podobny sposób? Czyli klasyfikatory, które przewidują nie klasy, do których należą przykłady,...
Pobrałem próbkę punktów danych z populacji. Każdy z tych punktów ma prawdziwą wartość (znaną z podstawowej prawdy) i wartość szacunkową. Następnie obliczam błąd dla każdego próbkowanego punktu, a następnie obliczam RMSE próbki.nnn Jak mogę wnioskować o pewnym przedziale ufności wokół tego RMSE na...
Cześć, próbuję znaleźć nieparametryczny odpowiednik dwukierunkowej ANOVA (konstrukcja 3x4), która może zawierać interakcje. Z mojego czytania z Zar 1984 „Analiza biostatystyczna” jest to możliwe przy użyciu metody przedstawionej w Scheirer, Ray i Hare (1976), jednak zgodnie z innymi postami online...
Czy statystyki są matematyczne, czy nie? Biorąc pod uwagę, że są to wszystkie liczby, głównie nauczane przez działy matematyki, a dostaniesz za to kredyty matematyczne, zastanawiam się, czy ludzie mają na myśli żart, kiedy to mówią, na przykład mówiąc, że to niewielka część matematyki, czy tylko...