Próbuję zminimalizować funkcję niestandardową. Powinien zaakceptować pięć parametrów i zestaw danych oraz wykonać wszelkiego rodzaju obliczenia, tworząc jedną liczbę jako wynik. Chcę znaleźć kombinację pięciu parametrów wejściowych, która daje najmniejszą wydajność mojej...
Szukam prac lub tekstów, które porównują i omawiają (empirycznie lub teoretycznie): Pobudzanie i drzewa decyzyjne algorytmy takie jak lasy losowe lub adaboost i GentleBoost stosowane do drzew decyzyjnych. z Metody głębokiego uczenia, takie jak Ograniczone Maszyny Boltzmanna , Hierarchiczna...
Mam nadzieję, że ktoś pomoże mi rozwiązać problem zamieszania. Powiedzmy, że chcę przetestować, czy 2 zestawy współczynników regresji różnią się znacznie od siebie, z następującą konfiguracją: yi=α+βxi+ϵiyi=α+βxi+ϵiy_i = \alpha + \beta x_i + \epsilon_i , z 5 niezależnymi zmiennymi. 2 grupy o...
Skellam Dystrybucja opisuje różnicę pomiędzy dwiema zmiennymi, które mają rozkład Poissona. Czy istnieje podobny rozkład opisujący różnicę między zmiennymi występującymi po ujemnych rozkładach dwumianowych? Moje dane są wytwarzane w procesie Poissona, ale zawierają sporo hałasu, co prowadzi do...
W szczególności, w jaki sposób należy obliczać standardowe błędy stałych efektów w liniowym modelu efektów mieszanych (w sensie częstym)? Doprowadzono mnie do przekonania, że typowe szacunki ( ), takie jak te przedstawione w Laird i Ware [1982] dadzą SE, że są niedoszacowane pod względem...
Czy ktoś wie o R odpowiadającym SAS PROC FREQ? Próbuję wygenerować podsumowujące statystyki opisowe dla wielu zmiennych
Często argumentuje się, że szkielet bayesowski ma dużą przewagę interpretacyjną (nad częstokroć), ponieważ oblicza prawdopodobieństwo parametru na podstawie danych - zamiast jak w ramy dla częstych. Jak na razie dobrze.p ( x | θ )p ( θ | x )p(θ|x)p(\theta|x)p ( x | θ )p(x|θ)p(x|\theta) Ale całe...
W testach , jaka jest podstawa zastosowania pierwiastka kwadratowego z oczekiwanych zliczeń jako odchyleń standardowych (tj. Oczekiwanych zliczeń jako wariancji) każdej z rozkładów normalnych? Jedyne, co mogłem znaleźć, omawiając to w ogóle, to http://www.physics.csbsju.edu/stats/chi-square.html ,...
Patrzę na użycie lasso jako metody wybierania cech i dopasowywania modelu predykcyjnego do celu binarnego. Poniżej znajduje się kod, z którym bawiłem się, aby wypróbować metodę ze znormalizowaną regresją logistyczną. Moje pytanie brzmi: otrzymuję grupę „znaczących” zmiennych, ale czy jestem w...
Chcę dokonać klasyfikacji na podstawie moich danych tekstowych. Mam 300 classes200 dokumentów szkoleniowych na klasę (więc 60000 documents in total), co może skutkować bardzo wysokimi wymiarami danych (być może szukamy ponad 1 milion wymiarów ). Chciałbym wykonać następujące kroki w przygotowaniu...
Planuję przeprowadzić badanie symulacyjne, w którym porównuję wydajność kilku solidnych technik korelacji z różnymi rozkładami (wypaczonymi, z wartościami odstającymi itp.). Przez solidne rozumiem idealny przypadek bycia odpornym na a) wypaczone rozkłady, b) wartości odstające i c) ciężkie...
Czy „margines błędu” jest taki sam jak „błąd standardowy”? Świetny byłby (prosty) przykład ilustrujący
Mam dwa pytania dotyczące przedziałów ufności: Najwyraźniej wąski przedział ufności oznacza, że istnieje mniejsza szansa na uzyskanie obserwacji w tym przedziale, dlatego nasza dokładność jest wyższa. Również przedział ufności 95% jest węższy niż przedział ufności 99%, który jest...
Wystąpiłem z AN ANĄ R i dostałem znaczące różnice. Jednak podczas sprawdzania, które pary były znacząco różne za pomocą procedury Tukeya, nie dostałem żadnej z nich. Jak to możliwe? Oto kod: fit5_snow<- lm(Response ~ Stimulus, data=audio_snow) anova(fit5_snow) > anova(fit5_snow) Analysis...
Rozważ losową liczbę całkowitą rozpoczynającą się od 0 z następującymi warunkami: Pierwszy krok to plus lub minus 1, z jednakowym prawdopodobieństwem. Każdy przyszły krok to: 60% prawdopodobnie będzie w tym samym kierunku co poprzedni krok, 40% prawdopodobnie będzie w przeciwnym kierunku...
Podczas eksperymentu dotyczącego klasyfikacji tekstu znalazłem klasyfikator grzbietowy generujący wyniki, które stale przewyższają testy wśród tych klasyfikatorów, które są częściej wymieniane i stosowane do zadań eksploracji tekstu, takich jak SVM, NB, kNN itp. Chociaż nie opracowałem na temat...
Jestem zdezorientowany, jak obliczyć zakłopotanie próby wstrzymania podczas wykonywania Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dokumenty na ten temat wrócą nad tym, co sprawia, że myślę, że brakuje mi czegoś oczywistego ... Zakłopotanie jest postrzegane jako dobra miara wydajności dla LDA. Chodzi o...
Cierpię na zaciemnienie. Pokazano mi następujący obraz, aby pokazać kompromis wariancji odchylenia w kontekście regresji liniowej: Widzę, że żaden z dwóch modeli nie jest dobrze dopasowany - „prosty” nie docenia złożoności relacji XY, a „złożony” jest po prostu zbyt duży, zasadniczo ucząc się...
Po ostatnim głosowaniu w dół próbowałem sprawdzić swoje zrozumienie testu Pearson Chi Squared. Zwykle używam statystyki chi kwadrat (lub zredukowanej statystyki chi kwadrat) do dopasowania lub sprawdzenia wynikowego dopasowania. W tym przypadku wariancja nie jest zwykle oczekiwaną liczbą zliczeń w...
Mam następującą funkcję prawdopodobieństwa: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} gdzie z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mój model wygląda Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(gender)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1...