Na tej stronie psychometrii przeczytałem to [A] Ta wariancja głębokiego poziomu jest bardziej fundamentalną koncepcją niż odchylenie standardowe. Witryna tak naprawdę nie wyjaśnia dalej, dlaczego wariancja ma być bardziej fundamentalna niż standardowe odchylenie, ale przypomniała mi, że...
Jaka jest złożoność czasowa algorytmu k -NN z naiwnym podejściem wyszukiwania (bez drzewa kd lub podobnych)? Interesuje mnie jego złożoność czasowa, biorąc pod uwagę również hiperparametr k . Znalazłem sprzeczne odpowiedzi: O (nd + kn), gdzie n jest licznością zbioru treningowego, a d jest...
Próbuję zrozumieć matematyczne znaczenie nieliniowych modeli klasyfikacji: Właśnie przeczytałem artykuł mówiący o sieciach neuronowych będących nieliniowym modelem klasyfikacji. Ale zdaję sobie sprawę, że: Pierwsza
Zamknięte . To pytanie jest oparte na opiniach . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby można było na nie odpowiedzieć faktami i cytatami, edytując ten post . Zamknięte 2 lata temu . Jakie jest Twoje zdanie...
Definiujemy epokę, która przeszła przez wszystkie dostępne próbki szkoleniowe, a rozmiar mini-partii jako liczbę próbek, w stosunku do której uśredniamy, aby znaleźć aktualizacje wag / odchyleń potrzebnych do zejścia z gradientu. Moje pytanie brzmi: czy powinniśmy rysować bez zastępowania z...
Oto moja ramka danych: Group <- c("G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G1","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G2","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3","G3") Subject <-
Mam kilka pytań, które mnie dezorientują w odniesieniu do CNN. 1) Funkcje wyodrębnione za pomocą CNN są niezmienne w skali i rotacji? 2) Jądra, których używamy do splotu z naszymi danymi, są już zdefiniowane w literaturze? jakie są te jądra? czy jest inaczej dla każdej...
Studiowałem matematykę dziesięć lat temu, więc mam doświadczenie matematyczne i statystyczne, ale to pytanie mnie zabija. To pytanie jest dla mnie trochę filozoficzne. Dlaczego statystycy opracowali wszelkiego rodzaju techniki do pracy z przypadkowymi macierzami? To znaczy, czy losowy wektor nie...
Zastanawiam się tylko, czy statystyki bayesowskie byłyby konsekwentnie stosowane od pierwszego badania do ostatniego, jeśli to sprawia, że metaanaliza staje się przestarzała. Na przykład załóżmy 20 badań, które zostały wykonane w różnych punktach czasowych. Oszacowania lub dystrybucji...
Frank Harrell założył blog ( Statistics Thinking) . W swoim pierwszym poście wymienia niektóre kluczowe cechy swojej filozofii statystycznej. Między innymi obejmuje: Jeśli to możliwe, ustaw wielkość próbki jako zmienną losową Co to znaczy „uczynić wielkość próby zmienną losową”? Jakie...
Mam dane na temat zachowań ruchowych (czasu spania, siedzącego trybu życia i aktywności fizycznej), które wynoszą około 24 (jak w godzinach dziennie). Chcę utworzyć zmienną, która przechwytuje względny czas spędzony na każdym z tych zachowań - powiedziano mi, że dokonałaby tego izometryczna...
Czy istnieje założenie dotyczące zmiennej odpowiedzi regresji logistycznej? Załóżmy na przykład, że mamy punktów danych. Wygląda na to, że odpowiedź pochodzi z dystrybucji Bernoulliego z . Dlatego powinniśmy mieć rozkładów Bernoulliego z innym parametrem
Czy to prawda, że dla dwóch zmiennych losowych i ,B.AAABBB E(A∣B)=E(B∣A)E(A)E(B)?E(A∣B)=E(B∣A)E(A)E(B)?E(A\mid B)=E(B\mid
Właśnie skończyłem czytać tę dyskusję. Twierdzą, że PR AUC jest lepszy niż ROC AUC w niezrównoważonym zbiorze danych. Na przykład mamy 10 próbek w zestawie danych testowych. 9 próbek jest pozytywnych, a 1 ujemna. Mamy okropny model, który przewiduje wszystko pozytywnie. Będziemy zatem mieć miarę,...
Dystrybucja beta pojawia się w dwóch parametryzacjach (lub tutaj ) f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} lub ten, który wydaje się być używany częściej f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} Ale...
W artykule Wikipedii na temat ANOVA jest napisane W najprostszej postaci ANOVA zapewnia statystyczny test, czy średnie kilku grup są równe, a zatem uogólnia test t na więcej niż dwie grupy. Rozumiem to, że ANOVA jest taka sama jak test t, jeśli chodzi o porównanie dwóch grup. Jednak w moim...
Jeśli ma pełną pozycję, istnieje odwrotność i otrzymujemy oszacowanie najmniejszych kwadratów: iXXXXTXXTXX^TXβ^=(XTX)−1XYβ^=(XTX)−1XY\hat\beta = (X^TX)^{-1}XYVar(β^)=σ2(XTX)−1Var(β^)=σ2(XTX)−1\operatorname{Var}(\hat\beta) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Jak intuicyjnie wyjaśnić we wzorze wariancji?...
W artykule DeepMind na temat Deep Q-Learning dla gier wideo Atari ( tutaj ) używają one chciwości epsilon do eksploracji podczas treningu. Oznacza to, że gdy akcja zostanie wybrana podczas treningu, zostanie wybrana albo jako akcja o najwyższej wartości q, albo akcja losowa. Wybór między tymi dwoma...
Jak najłatwiej sprawdzić, czy poniższe stwierdzenie jest prawdziwe? Załóżmy że . Pokaż .Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y1,…,Yn∼iidExp(1)Y_1, \dots, Y_n \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Exp}(1)∑ni=1(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)∑i=1n(Yi−Y(1))∼Gamma(n−1,1)\sum_{i=1}^{n}(Y_i - Y_{(1)}) \sim \text{Gamma}(n-1,...
Moi profesorowie fizyki w szkole gradowej, a także szlachetny laureat Feynman, zawsze prezentowali tak zwane modele zabawek, aby zilustrować podstawowe pojęcia i metody w fizyce, takie jak oscylator harmoniczny, wahadło, bączek i czarna skrzynka. Jakie modele zabawek służą do zilustrowania...