Podczas korzystania z modelowania tematów (Latent Dirichlet Allocation) liczba tematów jest parametrem wejściowym, który użytkownik musi określić. Wydaje mi się, że powinniśmy również dostarczyć zbiór kandydujących zestawów tematów, z którymi proces Dirichleta musi próbkować? Czy moje rozumowanie...
To jest podstawowe pytanie dotyczące modeli Box-Jenkins MA. Jak rozumiem, model MA jest zasadniczo liniową regresję szeregów czasowych wartości YYY przeciwko poprzednich kadencjach błędach et,...,et−net,...,et−ne_t,..., e_{t-n} . Oznacza to, że obserwacja YYY najpierw regresji na jej poprzednich...
Chcę porównać dokładność dwóch klasyfikatorów dla istotności statystycznej. Oba klasyfikatory działają na tym samym zestawie danych. To prowadzi mnie do przekonania, że powinienem używać testu t jednej próbki z tego, co czytałem . Na przykład: Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64%...
Mam sześć zmiennych zależnych (dane zliczeń) i kilka zmiennych niezależnych, widzę, że w MMR skrypt wygląda następująco: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Ale ponieważ moje dane się liczą, chcę użyć uogólnionego modelu liniowego i próbowałem tego: my.model...
Wykonuję regresję liniową z transformowaną zmienną zależną. Dokonano następującej transformacji, aby utrzymać założenie normalności reszt. Nietransformowana zmienna zależna została ujemnie wypaczona, a następująca transformacja zbliżyła ją do
Czy istnieje sposób na uproszczenie tego równania? (81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)(81)+(82)+(83)+(84)+(85)+(86)+(87)+(88)\dbinom{8}{1} + \dbinom{8}{2} + \dbinom{8}{3} + \dbinom{8}{4} + \dbinom{8}{5} + \dbinom{8}{6} + \dbinom{8}{7} + \dbinom{8}{8} Lub bardziej
Czy dane normalizujące (mające zerową średnią i odchylenie standardowe jedności) przed powtórzeniem k-krotnej walidacji krzyżowej mają jakieś negatywne konsekwencje, takie jak nadmierne dopasowanie? Uwaga: dotyczy to sytuacji, gdy # skrzynki> łączna liczba funkcji Przekształcam niektóre moje...
Mam dwie serie czasowe: Pełnomocnik dla premii za ryzyko rynkowe (ERP; czerwona linia) Stopa wolna od ryzyka, w pobliżu obligacji skarbowej (niebieska linia) Chcę sprawdzić, czy stopa wolna od ryzyka może wyjaśnić ERP. Niniejszym zasadniczo postępowałem zgodnie z radą Tsay (2010, 3. wydanie,...
Chciałbym obliczyć miarę podobieństwa między dwoma uporządkowanymi zestawami punktów --- tymi pod Użytkownikem w porównaniu z tymi pod Nauczycielem : Punkty są krzywymi w przestrzeni 3D, ale myślałem, że problem zostanie uproszczony, jeśli narysuję je w dwóch wymiarach, jak na zdjęciu. Jeśli...
Napisałem program, który generuje losowe dane. Jeśli program działa poprawnie, dane powinny mieć określony, znany rozkład prawdopodobieństwa. Chciałbym uruchomić program, wykonać obliczenia wyniku i podać wartość p. Zanim ktokolwiek to powie: rozumiem, że testowanie hipotez nie może wykryć, kiedy...
Random Forests (RFs) to konkurencyjna metoda modelowania / wyszukiwania danych. Model RF ma jedno wyjście - zmienną wyjściową / predykcyjną. Naiwnym podejściem do modelowania wielu wyjść za pomocą RF byłoby skonstruowanie RF dla każdej zmiennej wyjściowej. Mamy więc N niezależnych modeli i tam,...
Chciałbym zobaczyć rozszerzenie tej dyskusji na temat starej debaty chi-sq vs. debata testowa Fishera, poszerzając nieco zakres. Jest wiele testów sprawdzających interakcje w tabeli awaryjnej, co wystarczy, aby zakręcić głową. Mam nadzieję uzyskać wyjaśnienie, jakiego testu powinienem użyć i kiedy,...
Robby McKilliam mówi w komentarzu do tego postu: Należy zauważyć, że z punktu widzenia częstych nie ma powodu, dla którego nie można włączyć wcześniejszej wiedzy do modelu. W tym sensie widok częstych jest prostszy, masz tylko model i niektóre dane. Nie ma potrzeby oddzielania wcześniejszych...
Jeśli mamy małą próbkę, czy wcześniejszy rozkład będzie miał duży wpływ na rozkład
Szukam sposobu na wizualizację subiektywnych rankingów, niezależnych od moich testów nieparametrycznych. Poprosiłem 12 uczestników o uszeregowanie 8 różnych pozycji według różnych subiektywnych kryteriów (osobne rankingi dla każdego z nich). Dla każdego indywidualnego zestawu rankingów szukam...
Wdrażam regresję Ridge'a w module Python / C i natrafiłem na ten „mały” problem. Chodzi o to, że chcę próbować efektywne stopnie swobody mniej więcej równomiernie rozmieszczone (jak wykres na stronie 65 w „Elementach uczenia statystycznego” ), tj. Próbka:
Biorąc pod uwagę ciągłą zmienną zależną y i zmienne niezależne, w tym zmienną porządkową X 1 , jak dopasować model liniowy R? Czy są artykuły na temat tego typu
Mam dwie grupy badanych, A i B, każda o wielkości około 400 i około 300 predyktorów. Moim celem jest zbudowanie modelu predykcyjnego dla zmiennej odpowiedzi binarnej. Mój klient chce zobaczyć wynik zastosowania modelu zbudowanego z A na B. (W swojej książce „Strategie modelowania regresji”...
Ostatnio przyglądałem się wewnętrznym działaniom standardowego błędu i nie byłem w stanie zrozumieć, jak to działa. Rozumiem błąd standardowy, ponieważ jest to standardowe odchylenie rozkładu średnich próbek. Moje pytania to: • skąd wiemy, że błąd standardowy oznacza odchylenie standardowe próbki,...
Wyjaśnij krótko Co należy rozumieć przez interpolację. Jak wiąże się to z pojęciem regresji? interpolacja to sztuka czytania między wierszami tabeli, a w matematyce elementarnej termin ten zwykle oznacza proces obliczania wartości pośrednich funkcji z zestawu danych lub tabelarycznych wartości tej...