Znam 3 metody szacowania parametrów, ML, MAP i podejście Bayesa. A jeśli chodzi o MAP i podejście Bayesa, musimy wybrać priory dla parametrów, prawda? Powiedzmy, że mam ten model , w którym α , β są parametrami, aby dokonać oszacowania za pomocą MAP lub Bayesa, przeczytałem w książce, że lepiej...
Załóżmy, że mam zmienną Xo nieznanym rozkładzie. W Mathematica, używając SmoothKernelDensityfunkcji, możemy mieć funkcję szacowanej gęstości. Ta szacowana funkcja gęstości może być używana wraz z PDFfunkcją do obliczania funkcji gęstości prawdopodobieństwa wartości takiej jak Xw postaci...
Mam dwa główne efekty, V1 i V2. Wpływ V1 i V2 na zmienne odpowiedzi jest negatywny. Jednak z jakiegoś powodu uzyskuję dodatni współczynnik dla terminu interakcji V1 * V2. Jak mogę to zinterpretować? czy taka sytuacja jest
Kontekst To pytanie używa R, ale dotyczy ogólnych problemów statystycznych. Analizuję wpływ czynników umieralności (% umieralności z powodu chorób i pasożytnictwa) na tempo wzrostu populacji ćmy w czasie, gdy populacje larw pobierano z 12 miejsc raz w roku przez 8 lat. Dane dotyczące tempa...
Ostatnio studiowałem autoencodery. Jeśli dobrze zrozumiałem, autoencoder to sieć neuronowa, w której warstwa wejściowa jest identyczna z warstwą wyjściową. Tak więc sieć neuronowa próbuje przewidzieć wyjście, używając wejścia jako złotego standardu. Jaka jest przydatność tego modelu? Jakie są...
Naprawdę nie rozumiem heteroscedastyczności. Chciałbym wiedzieć, czy mój model jest odpowiedni, czy nie zgodnie z tym
Staram się znaleźć najlepszy model do przewidywania cen samochodów, korzystając z cen i funkcji dostępnych na stronach ogłoszeń samochodowych. Do tego wykorzystałem kilka modeli z biblioteki scikit-learn oraz modele sieci neuronowej z pybrain i neurolabu. Podejście, które do tej pory stosowałem,...
Poniższe są podobne, ale różnią się od poprzednich postów tutaj i tutaj Biorąc pod uwagę dwa rozkłady, które dopuszczają momenty wszystkich zamówień, jeśli wszystkie momenty dwóch rozkładów są takie same, to czy są to identyczne rozkłady? Biorąc pod uwagę dwa rozkłady, które dopuszczają funkcje...
Jestem teraz studentem pierwszego kursu statystyki. Jestem zdezorientowany terminem „statystyki testowe”. Poniżej (widziałem to w niektórych podręcznikach), wydaje się być konkretną wartością obliczoną na podstawie konkretnej próbki. t = ¯ x - μ 0tttt = x¯¯¯- μ0s /...
Mam dwa rozkłady, w których znane są tylko 5-liczbowe podsumowanie (minimum, 1 kwartyl, mediana, 3 kwartyl, maksimum) i wielkość próby. W odpowiedzi na pytanie tutaj nie wszystkie punkty danych są dostępne. Czy istnieje jakiś nieparametryczny test statystyczny, który pozwala mi sprawdzić, czy...
W Rużywam ldafunkcji z biblioteki MASSdo klasyfikacji. Jak rozumiem LDA, wejście xxx otrzyma etykietę yyy , która maksymalizuje p ( y| x)p(y|x)p(y|x) , prawda? Ale kiedy pasuję do modelu, w którym x = ( L a g1 , L a g2 )x=(L.zasol1,L.zasol2))x=(Lag1,Lag2)y= D i r e c t i o n...
Próbuję wymyślić, jak obliczyć Indeks Rand algorytmu klastra, ale utknąłem w punkcie, w jaki sposób obliczyć prawdziwe i fałszywe negatywy. W tej chwili korzystam z przykładu z książki An Introduction to Information Retrieval (Manning, Raghavan & Schütze, 2009). Na stronie 359 mówią o tym, jak...
Uruchomiłem tę porządkową regresję logistyczną w R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Mam to podsumowanie modelu: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
Nie mam na myśli wartości bliskiej zeru (zaokrąglonej do zera przez niektóre oprogramowanie statystyczne), ale raczej dosłownie zero. Jeśli tak, to czy oznaczałoby to, że prawdopodobieństwo uzyskania uzyskanych danych przy założeniu prawdziwości hipotezy zerowej wynosi również zero? Jakie są...
Robię badania stowarzyszenia GWAS SNP na temat chorób przy użyciu oprogramowania o nazwie plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ). Z wynikami asocjacji otrzymuję wartości p dla wszystkich analizowanych SNP. Teraz używam wykresu QQ tych wartości p, aby pokazać, czy...
Załóżmy, że mamy funkcję , którą możemy obserwować tylko przez pewien hałas. Nie możemy obliczyć bezpośrednio, tylko gdzie to jakiś losowy szum. (W praktyce: obliczam przy użyciu metody Monte Carlo.)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)f(x)+ηf(x)+ηf(x) + \etaηη\etaf(x)f(x)f(x) Jakie metody są dostępne do...
Dane podstawowe : mam ~ 1000 osób oznaczonych ocenami: „1”, „dobry”, „2”, „środkowy] lub„ 3 ”[zły] - to wartości, które staram się przewidzieć dla ludzi w przyszłości . Oprócz tego mam pewne informacje demograficzne: płeć (kategorycznie: M / K), wiek (liczbowo: 17-80) i rasę (kategorycznie: czarny...
Mówiąc o danych podłużnych, możemy odnosić się do danych zebranych w czasie wielokrotnie od tego samego przedmiotu / jednostki badawczej, dlatego istnieją korelacje dla obserwacji w obrębie tego samego przedmiotu, tj. Podobieństwo wewnątrz podmiotu. Mówiąc o danych szeregów czasowych, odnosimy się...
Jeśli w jądrze PCA wybiorę liniowe jądro , czy wynik będzie inny niż zwykły liniowy PCA ? Czy rozwiązania są zasadniczo różne, czy istnieje jakaś dobrze zdefiniowana relacja?K(x,y)=x⊤yK(x,y)=x⊤yK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = \mathbf x^\top \mathbf
Mam następujący obraz, który, jak mi powiedziano, ilustruje, w jaki sposób tylny rozkład prawdopodobieństwa jest kombinacją wcześniejszych rozkładów prawdopodobieństwa. Powiedziano mi, że coś jest nie tak z obrazem, a mianowicie to, że rozkład tylny nie może mieć formy, jaką ma, biorąc pod...