Statystyki i duże zbiory danych

16
Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?

Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
16
Jaki jest związek między częściową najmniejszą liczbą kwadratów, regresją zredukowaną i regresją składowych głównych?

Czy regresja zredukowana rangi i regresja głównych składników to tylko szczególne przypadki częściowych najmniejszych kwadratów? Ten samouczek (strona 6, „Porównanie celów”) stwierdza, że ​​kiedy wykonujemy częściowe najmniejsze kwadraty bez rzutowania X lub Y (tj. „Nie częściowy”), staje się...

regression pca dimensionality-reduction partial-least-squares reduced-rank-regression
16
Intuicja za stopą hazardu

Jestem zdezorientowany co do równania, które służy jako definicja współczynnika ryzyka. Rozumiem, jaki jest współczynnik ryzyka, ale po prostu nie widzę, jak równanie wyraża tę intuicję. Jeśli jest zmienną losową, która reprezentuje moment śmierci kogoś w przedziale czasu . Zatem współczynnik...

survival intuition hazard
16
Dlatego nie dziełem CLT dla

Wiemy zatem, że suma nnn poissonów o parametrze λλ\lambda jest sama w sobie poissonem o nλnλn\lambda . Tak więc teoretycznie może przyjąć x∼poisson(λ=1)x∼poisson(λ=1)x \sim poisson(\lambda = 1) i powiedzieć, że jest w rzeczywistości ∑n1xi∼poisson(λ=1)∑1nxi∼poisson(λ=1)\sum_1^n x_i \sim...

poisson-distribution central-limit-theorem asymptotics
16
RNN: kiedy stosować BPTT i / lub aktualizować wagi?

Próbuję zrozumieć ogólne zastosowanie RNN do znakowania sekwencji za pomocą (między innymi) artykułu Gravesa z 2005 r. Na temat klasyfikacji fonemów. Podsumowując problem: Mamy duży zestaw szkoleniowy składający się z (wejściowych) plików audio z pojedynczych zdań i (wyjściowych) opatrzonych...

lstm rnn
16
Dokładność vs. pole pod krzywą ROC

Skonstruowałem krzywą ROC dla systemu diagnostycznego. Pole pod krzywą zostało następnie oszacowane nieparametrycznie na AUC = 0,89. Kiedy próbowałem obliczyć dokładność przy optymalnym ustawieniu progu (punkt najbliższy punktowi (0, 1)), dostałem dokładność układu diagnostycznego na 0,8, czyli...

roc reliability accuracy auc