Jaki jest wpływ zmiennych dychotomizujących?
Jakie informacje są tracone podczas dychotomizacji zmiennych? W jaki sposób dychotomizacja pomaga w
14
Jakie informacje są tracone podczas dychotomizacji zmiennych? W jaki sposób dychotomizacja pomaga w
Tak więc chcę dopasować model losowo-dwumianowy efektów losowych. Dla takiego modelu STATA może wytwarzać współczynniki wykładnicze. Zgodnie z plikiem pomocy takie współczynniki można interpretować jako współczynniki zapadalności. Niestety nie jestem rodzimym językiem angielskim i tak naprawdę nie...
Przede wszystkim chciałbym opisać niektóre popularne układy używane w książkach Data Mining, wyjaśniając, jak radzić sobie z niezrównoważonymi zestawami danych . Zwykle główna sekcja nosi nazwę Niezrównoważone zestawy danych i obejmują te dwie podsekcje: Klasyfikacja wrażliwa na koszty i Techniki...
To naiwne pytanie kogoś, kto zaczyna uczyć się uczenia maszynowego. Czytam dziś książkę „Machine Learning: algorytmiczna perspektywa” z Marsland. Uważam, że jest przydatna jako książka wprowadzająca, ale teraz chciałbym przejść do zaawansowanych algorytmów, które dają obecnie najlepsze wyniki....
Po pierwsze, przypuszczam, że nie wszyscy aktywni członkowie tej interesującej strony są statystykami. W przeciwnym razie pytanie zadane w następujący sposób nie ma sensu! Oczywiście ich szanuję, ale potrzebuję wyjaśnienia, które jest bardziej praktyczne niż koncepcyjne. Zacznę od przykładu z...
W analizie danych panelowych wykorzystałem modele wielopoziomowe z efektami losowymi / mieszanymi, aby poradzić sobie z problemami autokorelacji (tj. Obserwacje są skupione w obrębie poszczególnych osób w czasie) z innymi parametrami dodanymi w celu dostosowania do niektórych specyfikacji czasu i...
Czy są jakieś pakiety do częściowej regresji liniowej, które mogą automatycznie wykrywać wiele węzłów? Dzięki. Kiedy korzystam z pakietu strucchange. Nie mogłem wykryć punktów zmiany. Nie mam pojęcia, jak wykrywa punkty zmiany. Na podstawie wykresów widziałem, że jest kilka punktów, które mogą...
Natknąłem się na te dwa terminy, które są używane zamiennie w wielu kontekstach. Zasadniczo moderator (M) jest czynnikiem wpływającym na zależność między X i Y. Analiza moderacji jest zwykle wykonywana przy użyciu modelu regresji. Na przykład płeć (M) może wpływać na związek między „badaniem...
W artykule badawczym na temat analizy wrażliwości modelu równania różniczkowego zwyczajnego układu dynamicznego autor podał rozkład parametru modelu jako Rozkład normalny (średnia = 1e-4, std = 3e-5) obcięty do zakresu [0,5e -4 1,5e-4]. Następnie wykorzystuje próbki z tego obciętego rozkładu do...
Czy ktoś może mi powiedzieć, jak R oszacować punkt przerwania w częściowym modelu liniowym (jako parametr stały lub losowy), gdy muszę również oszacować inne efekty losowe? Poniżej zamieściłem przykład zabawki, który pasuje do regresji kija hokejowego / łamanego kija z losowymi wariancjami...
Jakieś zalecenia dotyczące wyboru ograniczonej biblioteki optymalizacji odpowiedniej dla mojej funkcji optymalizacji? Minimalizuję ai) funkcję nieliniową z liniowymi ograniczeniami równości i nierówności, oraz ii) mam dostępny gradient i hessian funkcji. Jeśli to pomaga, funkcja, którą...
Próbuję odtworzyć istniejący algorytm prognozowania, przekazany przez emerytowanego badacza. Pierwszym krokiem jest dopasowanie niektórych obserwowanych danych do rozkładu Weibulla, aby uzyskać kształt i skalę, które zostaną wykorzystane do przewidywania przyszłych wartości. Używam do tego R. Oto...
To pytanie wynika z zadanego tutaj pytania na temat funkcji generowania momentu związanego (MGF). Załóżmy, że XXX jest ograniczoną losową zmienną o zerowej średniej przyjmującą wartości w i niech będzie jej MGF. Z granicy użytej w dowodzie nierówności Hoeffdinga mamy gdzie prawa strona jest...
Wiele algorytmów uczenia maszynowego, na przykład sieci neuronowe, oczekuje obsługi liczb. Tak więc, jeśli masz dane kategoryczne, musisz je przekonwertować. Przez kategoryczne rozumiem na przykład: Marki samochodów: Audi, BMW, Chevrolet ... ID użytkownika: 1, 25, 26, 28 ... Mimo że...
Próbuję uchwycić dynamiczny środek dopasowania czasu do porównywania szeregów czasowych razem. Mam trzy zestawy danych szeregów czasowych takie jak to: T1 <- structure(c(0.000213652387565, 0.000535045478866, 0, 0, 0.000219346347883, 0.000359669104424, 0.000269469145783, 0.00016051364366,...
Cytując z artykułu z Wikipedii na temat szacowania parametrów naiwnego klasyfikatora Bayesa : „typowym założeniem jest to, że ciągłe wartości związane z każdą klasą są rozkładane zgodnie z rozkładem Gaussa”. Rozumiem, że rozkład Gaussa jest dogodny ze względów analitycznych. Czy istnieje jednak...
W pierwszym rozdziale książki Geometria algebraiczna i statystyczna teoria uczenia się, która mówi o zbieżności oszacowań w różnych przestrzeniach funkcjonalnych, wspomina, że oszacowanie Bayesa odpowiada topologii rozkładu Schwartza, podczas gdy oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa...
W przyszłym tygodniu mamy w domu stażystę z lokalnej szkoły. Koncepcja jego krótkiego stażu polega na tym, aby dowiedzieć się, jak działa rzeczywisty świat i jak radzą sobie z niektórymi miejscami pracy, jak wygląda codzienna praca itp. Teraz zastanawiałem się, co można powiedzieć / pokazać /...
Twierdzenie o granicy centralnej stwierdza, że średnia zmiennych iid, gdy przechodzi w nieskończoność, staje się normalnie rozkładem.N.NN Rodzi to dwa pytania: Czy możemy z tego wywnioskować prawo wielkich liczb? Jeśli prawo wielkich liczb mówi, że średnia próbki wartości zmiennej losowej jest...
Załóżmy, że mamy dwa wektory zmiennych losowych, oba są normalne, tj. i . Interesuje nas rozkład ich kombinacji liniowej , gdzie i są macierzami, to wektor. Jeśli i są niezależne, . Pytanie dotyczy przypadku zależnego, zakładając, że znamy korelację dowolnej pary . Dziękuję Ci.Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) Z...