Próbuję dopasować model hierarchiczny za pomocą jags i pakietu rjags. Moja zmienna wyniku to y, która jest sekwencją prób bernoulli. Mam 38 ludzi, którzy występują w dwóch kategoriach: P i M. Na podstawie mojej analizy każdy mówca ma prawdopodobieństwo sukcesu w kategorii P i prawdopodobieństwo...
Mam duży zestaw punktów danych w postaci (średnia, stdev). Chciałbym zredukować to do jednego (lepszego) środka i (miejmy nadzieję) mniejszego odchylenia standardowego. Oczywiście mógłbym po prostu obliczyć , jednak nie bierze to pod uwagę faktu, że niektóre punkty danych są znacznie dokładniejsze...
Załóżmy, że mamy dwa estymatory i dla niektórych parametrów . Aby ustalić, który estymator jest „lepszy”, czy patrzymy na MSE (średni błąd kwadratu)? Innymi słowy, patrzymy na gdzie jest błędem estymatora, a jest wariantem estymatora? Którykolwiek większy MSE jest gorszym estymatorem?α 2 x M S E =...
Tabela 18.1 w Elementy uczenia statystycznego podsumowuje wydajność kilku klasyfikatorów w zestawie danych 14 klas. Porównuję nowy algorytm z lasso i elastyczną siecią dla takich problemów z klasyfikacją wieloklasową. Korzystając z glmnetwersji 1.5.3 (R 2.13.0), nie jestem w stanie odtworzyć...
Mam pewne punkty danych, każdy zawierający 5 wektorów aglomerowanych wyników dyskretnych, wyniki każdego wektora generowane przez inny rozkład (konkretny rodzaj, którego nie jestem pewien, najlepiej zgaduję, że Weibull, z parametrem kształtu zmieniającym się gdzieś w pobliżu wykładniczej mocy prawo...
Nauczyłem się, że stosując vif()metodę carpakietu, możemy obliczyć stopień wielokoliniowości danych wejściowych w modelu. Z wikipedii , jeśli vifwartość jest większa niż 5wtedy, możemy uznać, że dane wejściowe cierpią z powodu problemu wielokoliniowości. Na przykład opracowałem model regresji...
Kilka lat temu odbyłem kurs prawdopodobieństwa na uniwersytecie, ale teraz przechodzę przez algorytmy uczenia maszynowego, a niektóre matematyki są po prostu oszałamiające. Właśnie teraz uczę się algorytmu EM (maksymalizacja oczekiwań) i wydaje się, że istnieje duże rozróżnienie między tym, co...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Czy istnieje pakiet R, którego można użyć do zbadania,...
Rozumiem, że współczynnik ryzyka z modelu proporcjonalnego hazardu Coxa porównuje wpływ na współczynnik ryzyka danego czynnika z grupą odniesienia. Jak zgłosiłbyś to publiczności, która nie zna statystyk? Spróbujmy sformułować przykład. Powiedzmy, że zapisujemy ludzi do badania, ile czasu minie,...
Mam informacje o rozkładach wymiarów antropometrycznych (takich jak rozpiętość ramion) dla dzieci w różnym wieku. Dla każdego wieku i wymiaru mam na myśli standardowe odchylenie. (Mam również osiem kwantyli, ale nie sądzę, że będę w stanie uzyskać od nich to, czego chcę). Dla każdego wymiaru...
Wydaje mi się, że rozumiem, jak działają podstawy ładowania początkowego , ale nie jestem pewien, czy rozumiem, jak mogę użyć ładowania początkowego do wyboru modelu lub uniknąć nadmiernego dopasowania. Na przykład, aby wybrać model, czy po prostu wybierzesz model, który daje najniższy błąd (może...
Korzystając z następującego kodu, próbowałem narysować cztery wykresy na wykresie w R. Nie jestem zadowolony z tej figury, ponieważ między wykresami jest dużo miejsca, dlatego szerokość wykresów nie jest wystarczająca do analizy wykresów. Czy ktoś mógłby mi pomóc w stworzeniu ładnego wykresu...
Mam następujące dane wyjściowe regresji logistycznej: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Czy należy to zgłosić w następujący sposób: Współczynnik beta,...
To pytanie jest motywowane tym . Poszukałem dwóch źródeł i oto, co znalazłem. A. van der Vaart, Statystyki asymptotyczne: Rzadko jest możliwe jednoznaczne obliczenie prawdopodobieństwa profilu, ale jego liczbowa ocena jest często wykonalna. Wówczas prawdopodobieństwo profilu może służyć do...
Załóżmy, że zmierzyłem pewną zmienną w rodzeństwie, które jest zagnieżdżone w rodzinach. Struktura danych wygląda następująco: wartość rodzeństwa ------ ------- ----- 1 1 rok_11 1 2 lata_12 2 1 y_21 2 2 lata_22 2 3 lata_23 ... ... ... Chcę poznać korelację między pomiarami przeprowadzonymi na...
Czy ktoś wie, czy opisano poniżej (i tak czy inaczej), czy brzmi to jak wiarygodna metoda uczenia się modelu predykcyjnego z bardzo niezrównoważoną zmienną docelową? Często w aplikacjach CRM do eksploracji danych będziemy szukać modelu, w którym zdarzenie pozytywne (sukces) jest bardzo rzadkie w...
Modele analizy dyskryminacyjnej Gaussa uczą się a następnie stosują regułę Bayesa do oceny Dlatego są to modele generatywne. Dlaczego zatem nazywa się to analizą dyskryminacyjną? Jeśli dzieje się tak, ponieważ w końcu wyprowadzamy krzywą dyskryminacyjną między klasami, dzieje się tak w przypadku...
Jaki jest najłatwiejszy sposób przekonwertowania tabeli częstotliwości za pomocą R lub Excela na wektor wartości? Np. Jak przekonwertować poniższą tabelę częstotliwości Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 w następujący wektor? 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4,...
Szukam granic wariancji maksimum zestawu zmiennych losowych. Innymi słowy, szukam formuł zamkniętych dla bBB , takich że Var ( maksjaXja) ≤ B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, Gdzie X= { X1, … , XM.}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \} jest stałym zestawem M.MM zmiennych...
Mam nadzieję, że ktoś na tych forach pomoże mi rozwiązać ten podstawowy problem w badaniach nad ekspresją genów. Przeprowadziłem głębokie sekwencjonowanie tkanki eksperymentalnej i kontrolnej. Następnie uzyskałem krotną wartość wzbogacenia genów w próbce eksperymentalnej nad kontrolą. Referencyjny...