Mam model przewidywania trajektorii (x w funkcji czasu) z kilkoma parametrami. W tej chwili obliczam błąd średniej kwadratowej (RMSE) między przewidywaną trajektorią a eksperymentalnie zarejestrowaną trajektorią. Obecnie minimalizuję tę różnicę (RMSE), używając simplex (fminsearch w Matlabie)....
Opis badania: Zauważyłem częsty błąd w metaanalizach w odniesieniu do obsługi replikacji w ramach badania. Nie jest dla mnie jasne, czy błąd unieważnia badania po sformułowaniu założeń. Jednak, jak rozumiem, założenia te naruszają podstawową przesłankę statystyki. Na przykład, badania Badania...
Moim zadaniem jest przetestowanie, czy występuje zmiana w macierzy kowariancji 6 zmiennych. Wartości 6 zmiennych mierzy się dwukrotnie od tych samych podmiotów (3 lata między pomiarami). Jak mogę to zrobić? Większość pracy wykonywałem za pomocą
Natknąłem się na bardzo dobry tekst na Bayes / MCMC. IT sugeruje, że standaryzacja zmiennych niezależnych sprawi, że algorytm MCMC (Metropolis) będzie bardziej wydajny, ale może także zmniejszyć (wiele) kolinearność. Czy to może być prawda? Czy powinienem to robić standardowo...
Zaraz zrobię badanie na temat zalet jednego bodźca w porównaniu do drugiego z projektem wewnątrz przedmiotu. Mam schemat permutacji, który ma na celu zmniejszenie efektów porządkowych niektórych części badania (kolejność typów zadań, kolejność bodźców, kolejność zestawów zadań). Schemat permutacji...
Prawdopodobnie bardzo podstawowe pytanie dotyczące wieloczynnikowej ANOVA. Załóżmy dwustronny projekt, w którym testujemy zarówno główne efekty A, B, jak i interakcję A: B. Podczas testowania głównego efektu dla A z typem I SS, efekt SS jest obliczany jako różnica , gdzie jest sumą błędu...
(Bardzo dziękuję za szybkie odpowiedzi! Zadałem kiepskie zadanie, więc pozwól mi spróbować ponownie.) Nie wiem, jak sprawdzić, czy różnica między dwiema korelacjami Spearmana jest statystycznie istotna. Chciałbym wiedzieć, jak się tego dowiedzieć. Powodem, dla którego chciałem się dowiedzieć,...
Mam model prognozowania dla szeregów czasowych i chcę obliczyć jego błąd prognozowania poza próbą. W tej chwili strategię, którą stosuję, jest ta sugerowana na blogu Roba Hyndmana (w dolnej części strony), która wygląda następująco (zakładając szereg czasowy i zestaw treningowy o rozmiarze k )y1, …...
Chcę przewidzieć problem zdrowotny. Mam 3 kategorie wyników, które są uporządkowane: „normalna”, „łagodna” i „ciężka”. Chcę to przewidzieć na podstawie dwóch zmiennych predykcyjnych, wyniku testu (zmienna ciągła, zmienna interwałowa) i historii rodziny z tym problemem (tak lub nie). W mojej próbie...
To pytanie wynika z mojego faktycznego zamieszania dotyczącego tego, jak zdecydować, czy model logistyczny jest wystarczająco dobry. Mam modele, które wykorzystują stan par projekt indywidualny dwa lata po ich uformowaniu jako zmienna zależna. Wynik jest udany (1) lub nie (0). Mam zmienne...
Mam 3 próby na 87 zwierzętach w każdym z 2 kontekstów (niektóre brakujące dane; brak brakujących danych = 64 zwierząt). W kontekście, mam wiele środków specyficznych (czas wejść, wielokrotnie powracających do schroniska itp), więc chcę się rozwijać od 2 do 3 kompozytowych ocenę zachowania, które...
Załóżmy, że mamy zmiennych towarzyszących i binarną zmienną wyniku . Niektóre z tych zmiennych towarzyszących są podzielone na kategorie z wieloma poziomami. Inne są ciągłe. Jak wybrałbyś „najlepszy” model? Innymi słowy, jak wybrać współzmienne, które należy uwzględnić w modelu?x 1 , … , x n...
Badam wykorzystanie statystycznego testowania istotności (SST) do walidacji wyników analizy skupień. Znalazłem kilka artykułów na ten temat, takich jak „ Statystyczne znaczenie grupowania dla danych o dużych wymiarach i małych próbkach ” Liu, Yufeng i in. (2008) „ O niektórych testach istotności...
Załóżmy, że mam dwa zestawy danych z n obserwacjami par danych zmiennej niezależnej x i zmiennej zależnej y . Załóżmy dalej, że chcę wygenerować rozkład nachyleń regresji dla każdego zestawu danych, ładując obserwacje (z zamianą) N razy i obliczając regresję y = a + bxza każdym razem. Jak porównać...
Chcę dopasować model mieszany za pomocą pakietu lme4, nme, pakietu regresji baysian lub dowolnego dostępnego. Model mieszany w konwencjach kodowania Asreml-R zanim przejdziemy do szczegółów, możemy chcieć uzyskać szczegółowe informacje na temat konwencji asreml-R dla tych, którzy nie znają kodów...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Chciałbym wykorzystać surowe dane na temat badań...
Wikipedia ma transformację Fishera korelacji rang Spearmana do przybliżonego wyniku-z. Być może ten wynik Z różni się od hipotezy zerowej (korelacja rang 0)? Ta strona ma następujący przykład: 4, 10, 3, 1, 9, 2, 6, 7, 8, 5 5, 8, 6, 2, 10, 3, 9, 4, 7, 1 rank correlation 0.684848 "95% CI for rho...
Mamy 100 uczestników w dwóch grupach, n = 50n=50n=50w każdej grupie. Zastosowaliśmy ocenę zdolności podstawowego funkcjonowania w 4 punktach czasowych. Ocena składa się z 6 pytań, każde z wynikiem 0–5. Nie mamy indywidualnych wyników dla każdego pytania, tylko łączne wyniki z zakresu od 0 do 30....
Próbuję po prostu zrozumieć, jaki jest związek między normalną regresją wielokrotną / prostą a regresją wielokrotną / prostą, gdy zmienne są różnicowane. Na przykład analizuję związek między saldem depozytów ( ) a stopami rynkowymi ( ) Jeśli uruchomię prostą regresję liniową, korelacja jest ujemna...
Widziałem odniesienia do nauki bayesowskiej teorii prawdopodobieństwa w języku R i zastanawiałem się, czy jest czegoś takiego, być może konkretnie w Pythonie? Skoncentrowany na nauce Bayesowskiej teorii prawdopodobieństwa, wnioskowania, szacowania maksymalnego prawdopodobieństwa, modeli graficznych...