Gdybym był zainteresowany dopasowaniem interakcji dwukierunkowych między liniową zmienną objaśniającą a inną zmienną objaśniającą która ma kwadratowy związek ze zmienną zależną , czy musiałbym uwzględnić zarówno interakcję ze składową kwadratową, jak i interakcję z liniową komponent w modelu? Np...
Wyobraź sobie, że na świecie jest 80 graczy w zbijaki. Każdy z nich rozegrał tysiące gier typu dodgeball z pozostałymi 79 graczami w bardziej lub mniej losowej kolejności. To świat bez drużyn (np. Każdy gracz ma szansę na losowanie w każdej drużynie w każdej grze). Znam poprzedni wskaźnik wygranych...
Czy „w porządku” jest dodanie pionowej linii do histogramu w celu wizualizacji wartości średniej? Wydaje mi się to w porządku, ale nigdy nie widziałem tego w podręcznikach i tym podobnych, więc zastanawiam się, czy istnieje jakaś konwencja, aby tego nie robić? Wykres dotyczy pracy semestralnej,...
Właśnie pracuję z książką Collective Intelligence (autor: Toby Segaran) i natknąłem się na euklidesową ocenę odległości. W książce autor pokazuje, jak obliczyć podobieństwo między dwiema tablicami rekomendacji (tj. .person×movie↦score)person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto...
Dość podstawowe pytanie: Co oznacza normalny rozkład reszt z regresji liniowej? Pod względem tego, w jaki sposób wpływa to na moje oryginalne dane z regresji? Jestem totalnie zakłopotany, dzięki
Merriam-Webster Słownik definiuje warunkowe wydarzenie lub sytuację jako 1 : likely but not certain to happen : possible 2 : not logically necessary; especially : empirical 3 a : happening by chance or unforeseen causes b : subject to chance or unseen effects : unpredictable c : intended for use...
Jestem nowy w nauce o danych i mam problem ze znalezieniem klastrów w zestawie danych z 200 000 wierszy i 50 kolumnami w R. Ponieważ dane mają zarówno zmienne liczbowe, jak i nominalne, metody takie jak K-średnie, które wykorzystują euklidesową miarę odległości, nie wydają się właściwym wyborem....
Stopnie swobody w regresji wielokrotnej są równe , gdzie k jest liczbą zmiennych.N.- k - 1N.-k-1N-k-1kkk Czy obejmuje zmienną odpowiedzi (tj. )? Na przykład, w modelu , to czy (tj. 1 df każdy dla , i )?kkkYYYY= B0+ B1X1+ B2)X2)Y=b0+b1X1+b2)X2)Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2k = 3k=3)k =...
W ciągu ostatnich kilku dni starałem się zrozumieć, jak działa Markov Chain Monte Carlo (MCMC). W szczególności starałem się zrozumieć i wdrożyć algorytm Metropolis-Hastings. Do tej pory myślę, że mam ogólne zrozumienie algorytmu, ale jest kilka rzeczy, które nie są dla mnie jeszcze jasne. Chcę...
Przejrzałem wiele literatury dostępnej online, w tym forum bez powodzenia i mając nadzieję, że ktoś może pomóc w problemach statystycznych, z którymi się obecnie spotykam: Mam 5 list danych rankingowych, każda zawierająca 10 pozycji w rankingu od pozycji 1 (najlepsza) do pozycji 10 (najgorsza). Ze...
Jeśli w standardowych regresjach OLS zostaną naruszone dwa założenia (normalny rozkład błędów, homoscedastyczność), to czy standardowe błędy początkowe i przedziały ufności są odpowiednią alternatywą dla uzyskania znaczących wyników w odniesieniu do znaczenia współczynników regresora? Czy testy...
Chciałbym porównać średnie dla trzech grup równych rozmiarów (równy rozmiar próbki jest mały, 21). Średnie każdej grupy są normalnie rozmieszczone, ale ich wariancje są nierówne (testowane przez Levene'a). Czy transformacja jest najlepszą drogą w tej sytuacji? Czy powinienem najpierw rozważyć coś...
Rozważmy ten hipotetyczny zestaw danych: set.seed(12345) num.subjects <- 10 dose <- rep(c(1,10,50,100), num.subjects) subject <- rep(1:num.subjects, each=4) group <- rep(1:2, each=num.subjects/2*4) response <- dose*dose/10 * group + rnorm(length(dose), 50, 30) df <-...
Mam nadzieję, że to pytanie nie zostanie oznaczone jako „zbyt ogólne” i mam nadzieję, że rozpocznie się dyskusja, która przyniesie korzyści wszystkim. W statystykach poświęcamy dużo czasu na naukę teorii dużych próbek. Jesteśmy głęboko zainteresowani oceną asymptotycznych właściwości naszych...
Wykonuję regresję przy użyciu Losowych lasów do przewidywania cen na podstawie kilku atrybutów. Kod jest napisany w Pythonie przy użyciu Scikit-learn. Jak zdecydować, czy należy przekształcić zmienne za pomocą exp/ logprzed użyciem, aby dopasować je do modelu regresji? Czy jest to konieczne, gdy...
Standardową wskazówką jest ustawienie losowego materiału siewnego, aby można było odtworzyć wyniki. Ponieważ jednak ziarno jest posuwane naprzód w miarę losowania liczb pseudolosowych, wyniki mogą ulec zmianie, jeśli jakikolwiek fragment kodu losuje dodatkową liczbę. Na pierwszy rzut oka kontrola...
Robię prognozowanie w R, używając pakietu prognozy Roba Hyndmana . Papier należący do paczki można znaleźć tutaj . W artykule, po wyjaśnieniu algorytmów automatycznego prognozowania, autorzy implementują algorytmy na tym samym zbiorze danych. Jednak po oszacowaniu zarówno wygładzania...
Moje pytanie dotyczy związku między wersją alfa i beta oraz ich definicjami w statystykach. alfa = poziom błędu typu I = poziom istotności, biorąc pod uwagę, że hipoteza NULL jest poprawna Beta = poziom błędu typu II Jeśli alfa jest obniżone (swoistość wzrasta jako alfa = 1- specyficzność), beta...
Uruchomiłem PCA na 25 zmiennych i wybrałem 7 najlepszych komputerów za pomocą prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Następnie wykonałem obrót varimax na tych elementach. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) A teraz chcę varimax obrócić dane obrócone PCA (ponieważ...
Czy współczynniki korelacji phi i Matthewsa to ta sama koncepcja? W jaki sposób są one powiązane lub równoważne ze współczynnikiem korelacji Pearsona dla dwóch zmiennych binarnych? Zakładam, że wartości binarne to 0 i 1. Korelacja Pearsona między dwiema zmiennymi losowymi Bernoulliego i...