Znam pojęcie zmiennych kategorialnych i odpowiednie kodowanie zmiennych zastępczych, które pozwalają nam dopasować jeden poziom jako poziom podstawowy, aby uniknąć kolinearności. Znam również sposób interpretacji oszacowań parametrów z takich modeli: Przewidywana zmiana wyniku dla danego...
Korzystam ze scikit-learn, aby przeprowadzić regresję logistyczną z weryfikacją krzyżową na zestawie danych (około 14 parametrów z> 7000 znormalizowanych obserwacji). Mam również docelowy klasyfikator, który ma wartość 1 lub 0. Problem, jaki mam, polega na tym, że niezależnie od używanego...
Czy ktoś może podać przykłady, dlaczego wybrać jedną z nich? Czy są obliczane
Czy możliwe jest uzyskanie ujemnych wag (po wystarczającej liczbie epok) dla głębokich splotowych sieci neuronowych, gdy używamy ReLU dla wszystkich warstw
W zeszły weekend czytałem podręczniki modeli liniowych Faraway z R (1. edycja). Faraway miał rozdział zatytułowany „Strategia statystyczna i niepewność modelu”. Opisał (strona 158), że sztucznie wygenerowany niektóre dane przy użyciu bardzo skomplikowany model, a następnie poprosił swoich uczniów...
W Metodach statystycznych w naukach atmosferycznych Daniel Wilks zauważa, że wielokrotna regresja liniowa może prowadzić do problemów, jeśli między predyktorami występują bardzo silne wzajemne korelacje (wydanie trzecie, strona 559-560): Patologia, która może wystąpić w wielokrotnej regresji...
Widzę w różnych miejscach wspomniane, że ANOVA dokonuje oszacowania za pomocą metody momentów. Twierdzenie to wprawia mnie w zakłopotanie, ponieważ chociaż nie znam metody momentów, rozumiem, że jest to coś innego niż metoda największego prawdopodobieństwa i nie jest ona równoważna; z drugiej...
Nie rozumiem, jak wyprowadzono to równanie. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} To równanie pochodzi z pracy „Trial by...
W komentarzach po tej mojej odpowiedzi na powiązane pytanie Użytkownicy ssdecontrol i Glen_b zapytali, czy wspólna normalność i Y jest konieczna do zapewnienia normalności sumy X + Y ? Ta wspólna normalność jest wystarczająca, jest oczywiście dobrze znana. To dodatkowe pytanie nie zostało tam...
Jaka jest różnica między wartością odstającą a anomalią w kontekście uczenia maszynowego. Rozumiem, że oba odnoszą się do tej samej
W sekcji 3.2 Rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego Bishopa omawia dekompozycję wariancji odchylenia, stwierdzając, że dla funkcji straty kwadratowej oczekiwana strata może zostać rozłożona na wartość kwadratową błędu (która opisuje, jak daleko średnie prognozy są od prawdziwej model), termin...
Mam zestaw danych obejmujący 24 wiersze danych miesięcznych. Funkcje obejmują PKB, przyloty na lotnisko, miesiąc i kilka innych. Zmienna zależna to liczba odwiedzających popularny cel turystyczny. Czy Losowy Las byłby odpowiedni na taki problem? Dane są niepubliczne, więc nie mogę opublikować...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 4 lata temu . Mam ten problem, w którym muszę znaleźć pdf . Wiem...
Staram się omijać następujący dowód, że Gaussian ma maksymalną entropię. Jak ma sens krok oznaczony gwiazdką? Określona kowariancja naprawia tylko drugi moment. Co dzieje się z trzecią, czwartą, piątą chwilą
Natrafiam na współczynnik kości dla podobieństwa objętości ( https://en.wikipedia.org/wiki/S%C3%B8rensen%E2%80%93Dice_coefficient ) i dokładności ( https://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision ). Wydaje mi się, że te dwa środki są takie same. jakieś
Mam mały zestaw danych 14 osobnych razy, aby wykonać zadanie. Mam jednak trudności ze znalezieniem odpowiedniego wykresu, którego można by użyć do wykreślenia danych. Gdyby próbka była większa, użyłbym wykresu pudełkowego lub histogramu, ale nie jestem pewien, czy stosowne byłoby użycie w tym...
Czytałem o tym, czym jest cenzura i jak należy ją uwzględnić w analizie przeżycia, ale chciałbym usłyszeć jej mniej matematyczną definicję i bardziej intuicyjną definicję (zdjęcia byłyby świetne!). Czy ktoś może mi wyjaśnić 1) cenzurę i 2) w jaki sposób wpływa to na krzywe Kaplana-Meiera i regresję...
Kiedy oceniamy jakość Losowego Lasu, na przykład za pomocą AUC, czy bardziej odpowiednie jest obliczenie tych ilości na podstawie próbek po wyjęciu z torby lub na podstawie zestawu krzyżowego sprawdzania poprawności? Słyszałem, że obliczenie go na próbkach OOB daje bardziej pesymistyczną ocenę,...
Wiem, że tradycyjne modele statystyczne, takie jak regresja Cox Proportional Hazards i niektóre modele Kaplana-Meiera, można wykorzystać do przewidywania dni do następnego wystąpienia zdarzenia, np. Niepowodzenia itp., Czyli analizy przeżycia pytania W jaki sposób można zastosować wersję...
Richard Dawkins opisał Ronalda Fishera jako „ojca nowoczesnej statystyki i eksperymentalnego projektu”, linii cytowanej w biografii Fishera w Wikipedii . A także Anders Hald nazwał go „geniuszem, który prawie samodzielnie stworzył podstawy współczesnej nauki statystycznej” w swojej książce A...