Próbuję wykonać uporządkowaną regresję logit. Korzystam z takiego modelu (tylko głupi, mały model szacujący liczbę firm na rynku na podstawie miar dochodów i populacji). Moje pytanie dotyczy prognoz. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Kiedy uruchamiam...
Próbuję uzyskać intuicję, dlaczego zwiększenie liczby funkcji może obniżyć wydajność. Obecnie używam klasyfikatora LDA, który sprawdza się lepiej w przypadku niektórych funkcji, ale gorzej, gdy patrzy się na więcej funkcji. Moja dokładność klasyfikacji jest przeprowadzana przy użyciu...
Właśnie natrafiłem na tę świetną analizę, która jest zarówno interesująca, jak i piękna wizualnie: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html Ciekawe, jak można zbudować takie „drzewo ścieżki” za pomocą R. Jakie dane i algorytm potrzebne są do...
Mam problem ze zrozumieniem pełnej wystarczającej statystyki? Niech będzie wystarczającą statystyką.T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i Jeśli z prawdopodobieństwem 1, dla niektórych funkcji g , jest to kompletna wystarczająca statystyka.E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg Ale co to znaczy? Widziałem przykłady...
Mam trochę problemu ze składnią Stata. Muszę wykonać następującą regresję: y= a x + b z+ c ( x z) + ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e gdzie zarówno i mają oprzyrządowanie, a także określenie interakcji wykorzystuje oprzyrządowanej wartości i .z x z x zxxxzzzx zxzxzxxxzzz Wystarczy...
Czy ktoś może wyjaśnić, dlaczego używamy logarytmicznych modeli liniowych w kategoriach zwykłych ludzi? Pochodzę z wykształcenia inżynierskiego, a to naprawdę okazuje się dla mnie trudnym przedmiotem, to znaczy statystykami. Będę wdzięczny za
Jestem nowy w jądrach i wpadłem w kłopoty podczas próby jądra kNN. Czynności wstępne Używam wielomianowego jądra: K(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(x,y)=(1+⟨x,y⟩)dK(\mathbf{x},\mathbf{y}) = (1 + \langle \mathbf{x},\mathbf{y} \rangle)^d Twój typowy euklidesowy kNN używa następującej miary...
Mam zestaw danych, który wyraźnie rośnie w miarę upływu czasu (kurs waluty, dane miesięczne przez 20 lat), moje pytanie brzmi: czy mogę odreagować dane, a następnie różnicować je, aby stały się nieruchome, jeśli samo to zniechęcenie nie osiąga tego? A jeśli tak, to czy byłoby to uważane za...
Korelacja jest miarą liniowego powiązania między dwiema zmiennymi. Współczynnik determinacji, , jest miarą tego, jak dużą zmienność jednej zmiennej można „wyjaśnić” zmiennością drugiej.r 2rrrr2)r2r^2 Na przykład, jeśli jest korelacją między dwiema zmiennymi, to . Stąd 64% zmienności w jednym z...
Chciałbym porównać dwa modele regresji liniowej, które reprezentują szybkości degradacji mRNA w czasie w dwóch różnych warunkach. Dane dla każdego modelu zbierane niezależnie. Oto zestaw danych. Rejestr czasu (godziny) (leczenie A) dziennik (leczenie B) 0 2,02 1,97 0 2,04 2,06 0 1,93 1,96 2 2,02...
Czy istnieje bardziej naukowy sposób określania liczby cyfr znaczących, które należy zgłosić dla średniej lub przedziału ufności w sytuacji, która jest dość standardowa - np. Klasa pierwszego roku na studiach. Widziałem liczbę znaczących cyfr do umieszczenia w tabeli , dlaczego nie używamy...
Biorąc pod uwagę ten sam zestaw zmiennych towarzyszących i rodziny dystrybucji, jak mogę porównać modele posiadające różne funkcje łącza? Myślę, że poprawną odpowiedzią jest „AIC / BIC”, ale nie jestem w 100% pewien. Czy można mieć modele zagnieżdżone, jeśli mają inne...
Mam dwie zmienne losowe i .X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 Biorąc pod uwagę, że mogę oszacować jak mogę oszacowaćCov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log(X),log(Y))?\text{Cov}(\log(X),
Jestem nowy w uczeniu maszynowym. Zastosowałem regresję logistyczną i losowy las w tym samym zbiorze danych. Dostaję więc zmienne znaczenie (współczynnik bezwzględny dla regresji logistycznej i zmienne znaczenie dla losowego lasu). Myślę o połączeniu tych dwóch, aby uzyskać ostateczną zmienną...
Uczę procesu Gaussa z jądrem ARD z wieloma parametrami, maksymalizując krańcowe rozszerzanie danych, zamiast walidacji krzyżowej. Podejrzewam, że to jest nadmierne dopasowanie. Jak mogę przetestować to podejrzenie w kontekście
Mam zestaw danych, który reprezentuje rozkład wykładniczy. Chciałbym dopasować funkcję wykładniczą do tych danych. Próbowałem log przekształcić zmienną odpowiedzi, a następnie użyć najmniejszych kwadratów, aby dopasować linię; z zastosowaniem uogólnionego modelu liniowego z funkcją logarytmiczną i...
Użyłem kmeansinstrukcji R do wykonania algorytmu k-średnich w zestawie danych tęczówki Andersona. Mam pytanie dotyczące niektórych parametrów, które otrzymałem. Wyniki są następujące: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 W takim...
Do gromadzenia danych, które zgromadziłem, używam regresji Poissona do budowania modeli. Robię to za pomocą glmfunkcji w języku R, gdzie używam family = "poisson". Do oceny możliwych modeli (mam kilka predyktorów) używam AIC. Na razie w porządku. Teraz chcę przeprowadzić weryfikację krzyżową. Udało...
Tenis ma osobny trzypoziomowy system punktacji i zastanawiam się, czy ma to jakąkolwiek statystyczną korzyść z punktu widzenia meczu jako eksperymentu mającego na celu ustalenie lepszego gracza. Dla tych, którzy nie są zaznajomieni, w normalnych zasadach gra jest wygrywana od pierwszych do 4...
Z Wikipedii Pierwsze znaczenie nieparametryczne obejmuje techniki, które nie opierają się na danych należących do określonego rozkładu. Należą do nich między innymi: metody bez dystrybucji, które nie opierają się na założeniach, że dane pochodzą z danego rozkładu prawdopodobieństwa. Jako...