Niech będzie łącznym rozkładem dwóch zmiennych kategorialnych , z . Powiedzmy, że próbek pobrano z tego rozkładu, ale podano nam tylko liczby krańcowe, mianowicie dla
Z tego co przeczytałem: Odległy nadzór : A Distant supervision algorithm usually has the following steps: 1] It may have some labeled training data 2] It "has" access to a pool of unlabeled data 3] It has an operator that allows it to sample from this unlabeled data and label them and this...
Chcę analitycznie obliczyć rozkład prawdopodobieństwa punktów próbkowania z funkcji oscylacyjnej, gdy wystąpi jakiś błąd pomiaru. Obliczyłem już rozkład prawdopodobieństwa dla części „bez szumu” (umieszczę to na końcu), ale nie mogę wymyślić, jak uwzględnić „szum”. Szacunek liczbowy Aby być...
Jak odczytać wyniki testu Dunna ? Co konkretnie mówią mi wartości z poniższej tabeli? Posiadam dane nieparametryczne w 4 grupach i najpierw wykonałem test Kruskala-Wallisa, aby potwierdzić, że rozkłady grup były odmienne od siebie i zestaw danych zbiorczych. Następnie użyłem testu Dunna, aby...
Próbuję zrozumieć, kiedy należy użyć MAP i kiedy należy użyć MRR. Znalazłem tę prezentację, która stwierdza, że MRR najlepiej jest wykorzystać, gdy liczba istotnych wyników jest mniejsza niż 5, a najlepiej, gdy wynosi 1. W innych przypadkach MAP jest odpowiedni. Mam dwa pytania: Naprawdę nie...
Jeśli chodzi o wartość p analizy wielokrotnej regresji liniowej, wprowadzenie ze strony internetowej Minitab pokazano poniżej. Wartość p dla każdego terminu testuje hipotezę zerową, że współczynnik jest równy zero (brak efektu). Niska wartość p (<0,05) oznacza, że możesz odrzucić hipotezę...
Podczas wnioskowania o macierzy dokładności ΛΛ\boldsymbol{\Lambda} rozkładu normalnego używanego do generowania NNN wektorów D-wymiarowych x1,..,xNx1,..,xN\mathbf{x_1},..,\mathbf{x_N} xi∼N(μ,Λ−1)xi∼N(μ,Λ−1)\begin{align} \mathbf{x_i} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu, \Lambda^{-1}}) \\ \end{align}...
W tym pytaniu - Czy istnieje metoda konstruowania drzew decyzyjnych uwzględniająca predyktory strukturalne / hierarchiczne / wielopoziomowe? - wspominają o metodzie danych panelowych dla drzew. Czy istnieją specjalne metody danych panelowych do obsługi maszyn wektorowych i sieci neuronowych?...
Szukam notatek z podręczników / wykładów dotyczących uczenia się wzmacniającego. Lubię „Wprowadzenie do uczenia statystycznego” , ale niestety nie obejmują one tego tematu. Wiem, że książka Suttona i Barto jest standardowym materiałem źródłowym i być może NDP jest również dobra, ale są datowane na...
Chciałbym poznać różnice pomiędzy randomizowanego regresja logistyczna (RLR) i zwykły regresja logistyczna (LR), dlatego czytam gazetę „Wybór Stabilność” przez Meinshausen, et al. ; jednak nie rozumiem, czym jest RLR i jakie są różnice między RLR i LR. Czy ktoś mógłby wskazać, co powinienem...
Jakie są sposoby wyboru, które jądro spowodowałoby dobre rozdzielenie danych w końcowym wyjściu danych przez jądro PCA (analiza głównych składników) i jakie są sposoby optymalizacji parametrów jądra? Warunki laika, jeśli to możliwe, byłyby bardzo mile widziane, a linki do artykułów wyjaśniających...
Zastosowane liniowe modele statystyczne Kutnera i in. stwierdza, co do odstępstw od założenia normalności modeli ANOVA: Kurtoza rozkładu błędów (mniej lub bardziej pikowany niż rozkład normalny) jest ważniejsza niż skośność rozkładu pod względem wpływu na wnioskowanie . Jestem nieco zdziwiony tym...
W literaturze oba terminy są często używane synonimicznie lub przeplatają się. Teraz próbuję znaleźć wyraźne rozróżnienie między tymi dwoma terminami. Z mojego punktu widzenia hipoteza jest zwykle wyrażana za pomocą modelu. Więc nawet jeśli przetestujemy hipotezę zerową vs. alternatywną, z mojej...
Omówienie pytania Ostrzeżenie: To pytanie wymaga wielu ustawień. Proszę o wyrozumiałość. Mój kolega i ja pracujemy nad projektem eksperymentu. Projekt musi obejść wiele ograniczeń, które wymienię poniżej. Opracowałem projekt, który spełnia ograniczenia i daje nam obiektywne oceny naszych efektów...
Często używam 90% poziomu ufności, akceptując, że ma to większy stopień niepewności niż 95% lub 99%. Ale czy są jakieś wskazówki, jak wybrać odpowiedni poziom zaufania? Czy też wytyczne dotyczące poziomów ufności stosowanych w różnych dziedzinach? Czy przy interpretacji i prezentacji poziomów...
Czy ktoś może wyjaśnić różnicę między modelem mieszanym a analizą regresji liniowej? (Mam bardzo ograniczoną wiedzę na temat
Jak mogę to rozwiązać? Potrzebuję równań pośrednich. Być może odpowiedź brzmi .−tf(x)−tf(x)-tf(x) ddt[∫∞txf(x)dx]ddt[∫t∞xf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f(x)f(x)f(x) to funkcja gęstości prawdopodobieństwa. To znaczy, i \ lim \ limit_ {x \ to \ infty} F (x) =...
Podczas modelowania zliczania danych z badań eksperymentalnych przy użyciu eksperymentu wewnątrz przedmiotu napotkałem szereg praktycznych pytań. Krótko opisuję eksperyment, dane i to, co do tej pory zrobiłem, a następnie moje pytania. Cztery różne filmy pokazano sekwencyjnie grupie respondentów....
Mam dane, dla których obliczyłem korelację Spearmana i chcę ją wizualizować dla publikacji. Zmienna zależna jest uszeregowana, zmienna niezależna nie jest. To, co chcę zwizualizować, to bardziej ogólny trend niż faktyczne nachylenie, więc uszeregowałem niezależność i zastosowałem korelację /...
TL; DR: lme4optymalizacja wydaje się domyślnie liniowa pod względem liczby parametrów modelu i jest znacznie wolniejsza niż równoważny glmmodel ze zmiennymi fikcyjnymi dla grup. Czy mogę coś przyspieszyć? Próbuję dopasować dość duży hierarchiczny model logit (~ 50 000 wierszy, 100 kolumn, 50...