Zrobiłem to po wykonaniu testu normalności Shapiro-Wilka. Test wykazał, że populacja jest zwykle podzielona. Jak jednak zobaczyć to „zachowanie” na tej fabule? AKTUALIZACJA Prosty histogram danych: AKTUALIZACJA Test Shapiro-Wilka
Pomijając rozważania dotyczące mocy obliczeniowej, czy istnieją jakiekolwiek powody, by sądzić, że zwiększenie liczby fałdów w walidacji krzyżowej prowadzi do lepszego wyboru / walidacji modelu (tj. Że im wyższa liczba fałdów, tym lepiej)? Mówiąc skrajnie, czy wykluczająca się krzyżowa walidacja...
Na str. 34 ze swojego PRNN Brian Ripley komentuje, że „AIC został nazwany przez Akaike (1974) jako„ Kryterium informacyjne ”, chociaż wydaje się, że powszechnie uważa się, że A oznacza Akaike”. Rzeczywiście, wprowadzając statystyki AIC, Akaike (1974, s. 719) wyjaśnia to "IC stands for information...
Jak interpretować zerową i rezydualną dewiację w GLM w R? Mówimy, że mniejszy AIC jest lepszy. Czy istnieje również podobna i szybka interpretacja odchyleń? Odchylenie zerowe: 1146,1 przy 1077 stopniach swobody Odchylenie resztkowe: 4589.4 przy 1099 stopniach swobody AIC:...
Przeczytałem tutaj wystarczająco dużo wątków na temat QQplots, aby zrozumieć, że QQplot może być bardziej pouczający niż inne testy normalności. Jednak nie mam doświadczenia w interpretacji QQplots. Dużo googlowałem; Znalazłem wiele wykresów nietypowych wykresów QQ, ale nie ma jasnych zasad ich...
Jest to ogólnie pytanie, które nie jest specyficzne dla żadnej metody ani zestawu danych. Jak radzimy sobie z problemem nierównowagi klas w uczeniu maszynowym nadzorowanym, w którym liczba 0 wynosi około 90%, a liczba 1 wynosi około 10% w zbiorze danych. Jak optymalnie szkolimy...
Mam 2 szeregi czasowe (oba gładkie), które chciałbym skorelować krzyżowo, aby zobaczyć, jak są skorelowane. Zamierzam użyć współczynnika korelacji Pearsona. Czy to jest właściwe? Moje drugie pytanie polega na tym, że mogę wybrać próbkowanie 2 szeregów czasowych, tak jak lubię. tzn. mogę wybrać,...
To pytanie zastanawiało mnie od dawna. Rozumiem użycie „logu” w celu maksymalizacji prawdopodobieństwa, więc nie pytam o „log”. Moje pytanie brzmi: skoro maksymalizacja prawdopodobieństwa dziennika jest równoważna z minimalizacją „negatywnego prawdopodobieństwa dziennika” (NLL), dlaczego...
Czy jednocześnie przekształcam wszystkie moje dane lub foldery (jeśli zastosowano CV)? na przykład (allData - mean(allData)) / sd(allData) Czy osobno przekształcam skład zestawu i zestaw testowy? na przykład (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) /...
W pierwszej połowie 2015 r. Ukończyłem kurs Machine Learning (autor: Andrew Ng, WIELKI kurs). I nauczył się podstaw uczenia maszynowego (regresja liniowa, regresja logistyczna, SVM, sieci neuronowe ...) Jestem również programistą od 10 lat, więc nauka nowego języka programowania nie byłaby...
Dowiedziałem się o intuicji stojącej za dywergencją KL, jak bardzo funkcja rozkładu modelu różni się od teoretycznego / prawdziwego rozkładu danych. Źródłem Czytam mówi dalej, że intuicyjne rozumienie „odległość” między tymi dwoma dystrybucjami jest pomocny, ale nie powinny być brane dosłownie, bo...
Jestem całkowicie ślepy i pochodzę z programowania. Próbuję nauczyć się uczenia maszynowego i aby to zrobić, najpierw muszę się dowiedzieć o regresji liniowej. Wszystkie wyjaśnienia w Internecie, które znajduję na ten temat, najpierw rysują dane. Szukam praktycznego wyjaśnienia regresji liniowej,...
Zastanawiam się, czy są jakieś pakiety dla Pythona, które są w stanie przeprowadzić analizę przeżycia. Korzystam z pakietu przetrwania w R, ale chciałbym przenieść moją pracę do
Szukam intuicyjnego wyjaśnienia kompromisu wariancji odchylenia, zarówno ogólnie, jak i konkretnie w kontekście regresji
W jaki sposób może posłużyć model regresji, jeśli nie znasz funkcji, dla której próbujesz uzyskać parametry? Widziałem badanie, w którym stwierdzono, że matki karmiące piersią rzadziej chorują na cukrzycę w późniejszym życiu. Badanie pochodziło z badania około 1000 matek i było kontrolowane pod...
Opis Christophera Manninga dotyczący regresji logistycznej w R pokazuje regresję logistyczną w R w następujący sposób: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class), family=binomial) Niektóre dane wyjściowe: > summary(ced.logr) Call: glm(formula = ced.del ~ cat + follows +...
Zastanawiałem się, biorąc pod uwagę dwie normalne dystrybucje z iσ 2 , μ 2σ1, μ 1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2), μ 2)σ2), μ2)\sigma_2, \ \mu_2 jak mogę obliczyć procent nakładających się regionów dwóch rozkładów? Podejrzewam, że ten problem ma konkretną nazwę. Czy znasz jakieś konkretne nazwy...
Przykład Steina pokazuje, że oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa nnn zmiennych o rozkładzie normalnym ze średnimi μ1,…,μnμ1,…,μn\mu_1,\ldots,\mu_n i wariancjami 111 jest niedopuszczalne (pod funkcją straty kwadratowej) iff n≥3n≥3n\ge 3 . Aby uzyskać dobry dowód, zobacz pierwszy rozdział...
Na przykład mam dane dotyczące strat historycznych i obliczam ekstremalne kwantyle (wartość zagrożona lub prawdopodobna maksymalna strata). Uzyskane wyniki służą do oszacowania straty lub ich przewidzenia? Gdzie można narysować linię? Jestem
Zastanawiam się, czy ma to znaczenie w interpretacji, czy transformowane są tylko zmienne zależne, zależne i niezależne, czy tylko zmienne niezależne. Rozważ przypadek log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Mogę interpretować IV jako wzrost procentowy, ale jak to się zmienia, kiedy mam log(DV)...